قابلیت اطمینان در تصمیمسازی یک طبقهبند، گاه از میزان تشخیص صحیح آن مهمتر است. کاربردهای نظامی و امنیتی مصادیق روشنی از اهمیت این عامل است. مثلاً ناتوانی یک سامانه بازشناسی خودکار اهداف رادار در تشخیص انواع هواپیماهای نظامی، خطای آن را زیاد میکند اما تصمیم همین سامانه در خصوص تشخیص اهداف نظامی باید با قابلیت اطمینان حداکثر توأم باشد و هرگز نباید یک هدف غیر نظامی را نظامی تلقی کند. در این مقاله، با استفاده از روشهای ابتکاری چند هدفه، یک طبقهبند شورایی با قابلیت اطمینان بالا معرفی میشود. علاوه بر این، سایز شورا و نرخ خطا نیز کمینه شده است. روشهای مورد استفاده عبارتند از الگوریتمهای بهینهسازی ازدحام ذرات چند هدفه و سامانه صفحات شیب‌دار چند هدفه که روش اخیر برای نخستین بار در طراحی طبقهبندهای شورایی به‌کار گرفته شده است. با توجه به توانایی روشهای مذکور در ارائه جبهه پَرِتو، امکان ایجاد شرایط متنوع و دلخواه کاربر نیز مهیا است. شرایطی که در آن اهمیت هر یک از معیارها قوت و ضعف پیدا میکند.
)
