تحلیل ریسک ناشی از معیارهای غیرقابل پیش بینی بر اساس روش منطق فازی

نویسندگان

دانشگاه آزاد شوشتر

چکیده

  میزان احتمال حمله نظامی به یک پروژه عمرانی، یکی از فاکتورهای مهم در تعیین میزان ضرورت و اهمیت ملاحظات پدافند غیرعامل در آن پروژه است. بنابراین تعیین این که از بین دو یا چند پروژه عمرانی، کدام یک احتمال بیشتری دارد تا مورد حمله نظامی قرار بگیرد، در تحلیل ریسک در مطالعات پدافند غیرعامل بسیار حائز اهمیت است. این احتمال را می‌توان با پارامتری که تحت عنوان " احتمال وقوع ( O ) " که در روش‌های مختلف تحلیل ریسک شناخته می‌شود، معادل کرد. این پارامتر، به طور معمول با تعریف شاخصه‌ها و معیارهایی قابل پیش­بینی و تعیین وزن این معیارها در پروژه، به صورت کمی یا کیفی قابل محاسبه است، اما صرف نظر از اینکه برای تعیین احتمال وقوع، از کدام روش ارزیابی استفاده شده و این ارزیابی بر مبنای چه تعداد شاخصه و معیارهای انجام شده باشد، همواره تعدادی از شاخص‌ها و معیارها در تعیین احتمال وقوع یا احتمال مورد حمله نظامی قرار گرفتن، به صورت موارد پیش­بینی نشده باقی می‌ماند. این مقاله، یک روش جدید، مبتنی بر منطق فازی را پیشنهاد می‌دهد، که به طور مستقیم با میزان شناخت از دشمن ( X ) رابطه داشته و به کمک آن می‌توان افزایش احتمال وقوع، ناشی از معیارهای غیرقابل پیش­بینی ( ) را در پروژه­های مختلف محاسبه کرد . با افزودن آن به مقدار احتمال وقوع بر اساس معیارهای قابل پیش­بینی ( O )، مقدار احتمال وقوع تصحیح شده ( ) را در بازه­ای که معیارهای غیرقابل پیش­بینی در آن حائز اهمیت است (بازه­ای احتمال­های خیلی کم)، محاسبه کرد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Investigation of the Risk Due to Unpredictable Criteria Via Fuzzy Logic Method

نویسندگان [English]

  • Mehdi Dezfuli nezhad
  • Hadi Moazed
  • Jamshid Salahshour
چکیده [English]

One of the most important factors in determining the necessity of passive defense consideration in civil project is the amount of probability of military attacks for that project. Therefore, in the risk analysis of passive defense studies, it is very important to determine between two or more civil projects which one have more probability to be attacked by military. This probability can be equal to the parameter that is known in different risk analysis methods as the probability of occurrence (O). This parameter is calculated typically quantitatively or qualitatively by making predictable criteria and by weighting them in different projects. But regardless of what analysis method has been used in determining the probability and that analysis method is based on how many of criteria, always some of the criteria remain as unpredictable issues. This paper offers a new method, based on fuzzy logic that have directly related to level of knowledge of attacker’s force (X) and can be used for calculation of probability increase of occurrence due to unpredictable criteria ( ) in the different projects. By adding it to the value of probability of occurrence due to predictable criteria (O), the amount of modified occurrence probability ( ) can be calculated in the range that unpredictable criteria has great importance (very low probability range).

کلیدواژه‌ها [English]

  • Passive Defense
  • Fuzzy Logic
  • Unpredictable Criteria
  • Risk Management
  • Occurrence Probability