سامانههای تشخیص نفوذ در یک شبکه سایبری، یکی از خطوط دفاعی مهم در مقابل تهدیدات است. دو چالش اصلی در حوزه سامانههای تشخیص نفوذ، بلادرنگ بودن و دقت تشخیص حملات است که حذف ویژگیهای غیر مهم و گسستهسازی، روش‌های اصلی برای کاهش زمان پردازش بلادرنگ و افزایش دقت مدل هستند. نوآوری این مقاله استفاده از دو روش حذف ویژگیهای غیر مهم و گسستهسازی به صورت همزمان است. در روش پیشنهادی از الگوریتم درخت تصمیم هرس شده C4.5 به عنوان الگوریتم انتخاب ویژگی و گسستهسازی در فاز پیشپردازش استفاده شده است. نتایج آزمایش‌های انجام شده بر روی مجموعه داده KDD cup 99 نشان می‌دهد که دقت پیش‌بینی مدل در الگوریتم‌های SVM، CART و Naïve Bayes پس از به‌کارگیری روش پیشنهادی در فاز پیشپردازش، به ترتیب به %3/99، %7/97 و %5/99 افزایش پیدا می‌کند. همچنین زمان ساخت مدل به ترتیب از 9/35، 1/0 و 6/6 ثانیه به 1/2، 01/0 و 3/6 ثانیه کاهش مییابد. به طور مشابه بر روی مجموعه داده NSL-KDD دقت پیش‌بینی با الگوریتم‌های فوق به ترتیب به %3/99 و %5/99و 6/96 افزایش پیدا می‌کند و زمان ساخت مدل به ترتیب از 9/35، 1/0 و 7/6 ثانیه به 1/2، 01/0 و 2/6 ثانیه کاهش مییابد. این نتایج نشان می‌دهد که سامانه پیشنهادی می‌تواند به عنوان یک ابزار پدافندی مناسب جهت تشخیص نفوذ در برابر حملات سایبری مورد استفاده مؤثر قرار گیرد.
طاهری, رحیم, پارسائی, محمدرضا, & جاویدان, رضا. (1396). سامانه تشخیص نفوذ بلادرنگ با استفاده از ترکیب گسستهسازی و انتخاب ویژگیهای مهم. علوم و فناوریهای پدافند نوین, 8(3), 251-263.
MLA
رحیم طاهری; محمدرضا پارسائی; رضا جاویدان. "سامانه تشخیص نفوذ بلادرنگ با استفاده از ترکیب گسستهسازی و انتخاب ویژگیهای مهم". علوم و فناوریهای پدافند نوین, 8, 3, 1396, 251-263.
HARVARD
طاهری, رحیم, پارسائی, محمدرضا, جاویدان, رضا. (1396). 'سامانه تشخیص نفوذ بلادرنگ با استفاده از ترکیب گسستهسازی و انتخاب ویژگیهای مهم', علوم و فناوریهای پدافند نوین, 8(3), pp. 251-263.
VANCOUVER
طاهری, رحیم, پارسائی, محمدرضا, جاویدان, رضا. سامانه تشخیص نفوذ بلادرنگ با استفاده از ترکیب گسستهسازی و انتخاب ویژگیهای مهم. علوم و فناوریهای پدافند نوین, 1396; 8(3): 251-263.
)
