پروتکل SIP < /span> به عنوان پروتکل اصلی لایه کنترل در شبکه‌های نسل آینده و کاربردهای چند رسانه‌ای نظیر ویدئو کنفرانس، تلویزیون و تلفن اینترنتی (VoIP < /span>) مطرح شده است. اصلی‌ترین حملات موجود در VoIP < /span> با عنوان حملات سیل‌آسا شناخته می‌شوند که بیش از 98 درصد آن‌ها به علت مشکلات پیاده‌سازی و پیکربندی و کمتر از دو درصد آسیب‌پذیری‌های مربوطه به علت ضعف پروتکل به وقوع می‌پیوندند. در این مقاله یک مجموعه ویژگی برای تشخیص ناهنجاری در کاربردهای مبتنی بر SIP < /span> به طور کلی و به طور خاص VoIP < /span> مهندسی شده است. منظور از مهندسی ویژگی، استفاده از دانش موجود در داده‌های مربوط به لایه‌های مختلف SIP < /span> با هدف ساخت ویژگی‌های قابل استفاده در الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. برای این منظور پس از استخراج داده از عملکرد حالت طبیعی SIP < /span> در VoIP < /span>، این داده‌ها در قالب یک مجموعه ویژگی سازمان‌دهی شده است. عملکرد مجموعه ویژگی پیشنهادی با به‌کارگیری دو روش یادگیری ماشین مختلف سنجیده شده است. این سنجش عملکرد با به‌کارگیری سه مجموعه دادگان اختصاصی مختلف در SIP < /span> انجام شده است و کیفیت خروجی از نظر نرخ تشخیص و نرخ هشدار نادرست حاکی از عملکرد مناسب مجموعه ویژگی پیشنهادی است.
اصغریان, حسن, اکبری, احمد, & راحمی, بیژن. (1397). مهندسی مجموعه ویژگی برای تشخیص حملات سیل‌آسا در VoIP مبتنی بر SIP. علوم و فناوریهای پدافند نوین, 8(1), 61-69.
MLA
حسن اصغریان; احمد اکبری; بیژن راحمی. "مهندسی مجموعه ویژگی برای تشخیص حملات سیل‌آسا در VoIP مبتنی بر SIP". علوم و فناوریهای پدافند نوین, 8, 1, 1397, 61-69.
HARVARD
اصغریان, حسن, اکبری, احمد, راحمی, بیژن. (1397). 'مهندسی مجموعه ویژگی برای تشخیص حملات سیل‌آسا در VoIP مبتنی بر SIP', علوم و فناوریهای پدافند نوین, 8(1), pp. 61-69.
VANCOUVER
اصغریان, حسن, اکبری, احمد, راحمی, بیژن. مهندسی مجموعه ویژگی برای تشخیص حملات سیل‌آسا در VoIP مبتنی بر SIP. علوم و فناوریهای پدافند نوین, 1397; 8(1): 61-69.
)
