این مقاله، روشی را برای کلاس‌بندی نوع مدولاسیون‌های دیجیتال از خانواده‌های ASK، PSK ، FSK، بدون اطلاعات قبلی از سیگنال دریافتی پیشنهاد می‌دهد. این روش دارای دو گام است و "روش خوشه‌بندی" نام دارد. در گام اول خانواده مدولاسیون و در گام دوم مرتبه‌ی مدولاسیون مشخص می‌شود. با استفاده از روش خوشه‌بندی، حداقل پیش‌پردازش‌ها، مؤثرترین ویژگی‌های جداسازی و مناسب‌ترین جداسازها در مورد هر دسته استفاده گردیده و الگوریتم ژنتیک، برای بهبود عملکرد سیستم استفاده شده است. مزایای این روش، دقت شناسایی بالا، سادگی، شناسایی کور و تعداد زیادتر مدولاسیون‌های کاندید نسبت به سایر روش‌های مشابه هستند.
وحدانی, مجتبی, نجاتی جهرمی, منصور, & غفرانی, صدیقه. (1391). طراحی روشی برای تشخیص و دسته‌بندی خودکار نوع مدولاسیون‌های دیجیتال برپایه خوشه‌بندی هوشمند. علوم و فناوریهای پدافند نوین, 3(4), 329-337.
MLA
مجتبی وحدانی; منصور نجاتی جهرمی; صدیقه غفرانی. "طراحی روشی برای تشخیص و دسته‌بندی خودکار نوع مدولاسیون‌های دیجیتال برپایه خوشه‌بندی هوشمند". علوم و فناوریهای پدافند نوین, 3, 4, 1391, 329-337.
HARVARD
وحدانی, مجتبی, نجاتی جهرمی, منصور, غفرانی, صدیقه. (1391). 'طراحی روشی برای تشخیص و دسته‌بندی خودکار نوع مدولاسیون‌های دیجیتال برپایه خوشه‌بندی هوشمند', علوم و فناوریهای پدافند نوین, 3(4), pp. 329-337.
VANCOUVER
وحدانی, مجتبی, نجاتی جهرمی, منصور, غفرانی, صدیقه. طراحی روشی برای تشخیص و دسته‌بندی خودکار نوع مدولاسیون‌های دیجیتال برپایه خوشه‌بندی هوشمند. علوم و فناوریهای پدافند نوین, 1391; 3(4): 329-337.
)
