انتقال دانش در محیط سیار با رویکرد پدافند غیرعامل برای پیش‌بینی ترافیک جاده‌ای

نویسندگان

1 دانشگاه علم و صنعت ایران

2 دان علم و صتعت ایران

چکیده

با توجه به روند رو به رشد کمی و کیفی تجهیزات الکترونیکی سیار در جهان، امروزه انتقال دانش در محیط سیار به یک موضوع مهم تحقیقاتی تبدیل شده است. در شرایط شبکه‌های سیار، کاربر دانش پس از اعلام درخواست از طریق دستگاه سیار، انتظار دارد پاسخ خود را در "زمان صحیح" و "زمینه صحیح" دریافت کند. در گذشته، اگرچه به انتقال دانش در "زمان صحیح" پرداخته شده است ولی به "زمینه صحیح" کمتر توجه شده است. در این مقاله، مطالعه میدانی انتقال دانش در محیط سیار با توجه به اطلاعات زمینه انجام شده است. همچنین معماری مناسب برای سامانه انتقال دانش در محیط سیار مربوط به یک مطالعه موردی در رابطه با پیش‌بینی وضعیت ترافیکی گذرگاه‌ها ارائه گردیده است. هدف این سامانه، راهنمایی رانندگان در انتخاب مسیر و کمک به مدیریت ترافیک برای اتخاذ تمهیدات لازم برای ترافیک روزهای آتی با استفاده از اطلاعات برگرفته از شبکه سیار شامل چندین GPS است. پیش‌بینی وضعیت ترافیک به مدیران کمک می‌کند از عواقب منفی روزهای پر ترافیک جلوگیری کنند.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Knowledge Transfer in the Mobile Environment with a Passive Defence Approach for Road Traffic Forecast

نویسندگان [English]

  • Mohamad Ali Javadzadeh 1
  • Mohamad Reza Kangavari 2
1
2
چکیده [English]

Considering the rapid advances in high quality mobile devices, knowledge transfer over mobile network has become a growing field of research. The major problem in knowledge transfer system in mobile environment is to deliver the needed knowledge to the user for decision making in the right time and right context. The problem of knowledge transfer in the "right time" has been studied previously, but less attention has been paid to the problem of knowledge transfer considering the "right context". In this paper, the problem of knowledge transfer in the mobile environment, according to the context information is discussed. An architecture is proposed for knowledge management system in a mobile network based on GPS to predict the road traffic congestion and to guide derivers. The anticipation of traffic condition helps traffic managers to avoid the negative consequences of high traffic hours.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Knowledge Transfer
  • Mobile Environment
  • Context
  • Predict Road Traffic