ORIGINAL_ARTICLE
طراحی یک شبیهساز حملات سایبری چندگامی برای تولید دادگان جدید
در حوزه دفاع سایبری همواره پژوهشگران با فقدان یک دادگان مناسب برای ارزیابی نظریهها و روشهای پیشنهادی خود، مواجه هستند. متأسفانه در دادگان مختلفی که در حوزه سایبری وجود دارند حقیقت زمینه مبهم بوده و سناریوهایی که توسط مهاجمان برای اجرای حمله مورد استفاده قرارگرفتهاند، نامشخص است. این موضوع موجب خواهد شد تا صحتسنجی روشها و پژوهشهای این حوزه با یک چالش جدی مواجه شود. در این مقاله، روشی ارائه شده است که بر اساس آن میتوان یک دادگان جدید با حقیقت زمینه مشخص و سناریوهای از پیش تعریف شده برای حملات سایبری چندگامی ایجاد کرد. در این روش از الگوی راهنمای حملات سایبری برای تعیین گامهای مختلف حمله و از مولد سناریوی حمله نیز برای تعیین سناریوهای مورد استفاده توسط مهاجمان، استفاده شده است. نقشه شبکه بهعنوان ورودی در نظر گرفته شده و برای ایجاد تنوع در اجراهای مختلف شبیهساز نیز از متغیرهای تصادفی استفاده شده است. همچنین در روش پیشنهادی از فنون مختلفی ازجمله c-means فازی برای خوشهبندی، و شبکههای عصبی مصنوعی برای طبقهبندی استفاده شده است. برای تنظیم مؤلفههای شبیهساز پیشنهادی از دادگان CDX استفاده شده و قابلیت آن برای ایجاد یک دادگان جدید از حملات سایبری چندگامی نشان داده شده است. برای ارزیابی روش پیشنهادی از روش امتیازدهی توسط افراد خبره استفاده شده است و درنهایت با متوسط امتیاز 7/90 از دیدگاه خبرگان این حوزه مورد تأیید قرار گرفته است.
https://adst.ihu.ac.ir/article_206205_cba8df1a6fcf0d4955a2ed1af3bc4836.pdf
2021-05-22
1
21
شبیهساز
حملات سایبری چندگامی
تولید دادگان
دفاع سایبری
علیجبار
رشیدی
aiorashid@yahoo.com
1
دانشیار، مجتمع دانشگاهی برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
بهزاد
نظرپور
behzadnazarpoor@gmail.com
2
دانشجوی دکتری، مجتمع دانشگاهی برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
AUTHOR
[1] Cohen, F. "Simulating Cyber Attacks, Defences, And Consequences"; J. Com. Sec. 1999, 18, 479-518.##
1
[2] Park, J. S.; Lee, J.S.; Kim, H. K.; Jeong, J. R.; Yeom, D. B.; Chi, S. D. "Secusim: A Tool For The Cyber-Attack Simulation"; Proc. Int. Conf. Inf. Comm. Sec. 2001, 471-475.##
2
[3] Kotenko I.; Mankov E. "Experiments With Simulation Of Attacks Against Computer Networks"; Proc. Int. Conf. Math. Meth. Mod. Arch. Com. Net. Sec. 2003, 183-194.##
3
[4] Kuhl, M. E.; Kistner, J.; Costantini, K.; Sudit, M. "Cyber Attack Modeling And Simulation For Network Security Analysis"; Proc. Conf. Wint. Sim.2007, 1180-1188.##
4
[5] Gonsalves, P. G.; Dougherty, E. T. "Adaptive Cyber-Attack Modeling System" Sens. & C3I Tech. for Hom. Sec. & Def.2006, 62-104.##
5
[6] Cheung, S.; Lindqvist, U.; Fong, M. W.; "Modeling Multistep Cyber Attacks For Scenario Recognition"; Proc. DARPA Inf. Surv. Conf., 2003, 284-292.##
6
[7] Sudit, M.; Stotz, A.; Holender, M.; "Situational Awareness Of A Coordinated Cyber Attack"; Data Min. Intr. Det. Inf. Assur. & Data Net. Sec.2005, 114-129.##
7
[8] Costantini, K.; "Development Of A Cyber Attack Simulator For Network Modeling And Cyber Security Analysis"; Msc. Thesis, RIT university, Rochester, 2007.##
8
[9] Brown, B.; Cutts, A.; McGrath, D.; Nicol, D. M.; Smith, T. P.; Tofel, B.; "Simulation Of Cyber Attacks With Applications In Homeland Defense Training"; Sens. & C3I Tech. for Hom. Sec. & Def., 2003, 63-71.##
9
[10] Jajodia, S.; and Noel, S.; "Advanced Cyber Attack Modeling Analysis And Visualization"; George. Mason. Univ. Fairfax. Va., 2010.##
10
[11] Qin, X.; Lee, W.; "Attack Plan Recognition And Prediction Using Causal Networks"; Proc.Comp. Sec. App. Conf., 2004, 370-379.##
11
[12] Xie, P.; Li, J. H.; Ou, X.; Liu, P.; Levy, R.; "Using Bayesian Networks For Cyber Security Analysis"; Inter. Conf. Dep. Sys. & Net. (DSN), 2010, 211-220.##
12
[13] Stotz, A.; Sudit, M.; "Information Fusion Engine For Real-Time Decision-Making (INFERD): A Perceptual System For Cyber Attack Tracking"; Inter. Conf. Inf. Fus., 2007, 1-8.##
13
[14] Fava, D. S.; Byers, S. R.; Yang, S. J.; "Projecting Cyberattacks Through Variable-Length Markov Models"; J. IEEE. Trans. Inf. Forens. & Sec., 2008, 3, 359-369.##
14
[15] Abbasi, M.; A Azgomi, M.; "Simulation and Modeling Basis Agent of the Smarf DOS Cyber Attack Using Arena Simulation Software"; Proc. Conf. Com. Sci., 2016, (In Persian).##
15
[16] Rajaie, A.; "Security Assessment in Cloud Computing and Cyber Attack Simulation "; Proc. Conf. Elec. Bank. Pay. Sys., 2018, (In Persian).##
16
[17] Holsopple, J.; Yang, S. J.; "Fusia: Future Situation And Impact Awareness"; Inter. Conf. Inf. Fus., 2008, 1-8.##
17
[18] Zhang, Z.; Nait-Abdesselam, F.; Ho, P. H.; "Boosting Markov Reward Models For Probabilistic Security Evaluation By Characterizing Behaviors Of Attacker And Defender"; Inter. Conf. Avail. Reli. & Sec., 2008, 352-359.##
18
[19] Wang, B.; Cai, J.; Zhang, S.; Li, J.; "A Network Security Assessment Model Based On Attack-Defense Game Theory"; Inter. Conf. Comp. App. & Sys. Mod., 2010, 639- 643.##
19
[20] Canadas, N.; Machado, J.; Soares, F.; Barros, C.; Varela, L.; "Simulation Of Cyber Physical Systems Behaviour Using Timed Plant Models"; J. Mechatronics., 2018, 54, 175-185.##
20
[21] Brandstetter V.; Wehrstedt, J. C.; "A Framework For Multidisciplinary Simulation Of Cyber-Physical Production Systems" J. IFAC, 2018, 51, 809-814.##
21
[22] Kour, R.; Thaduri, A.; Karim R; "Predictive model for multistage cyber-attack simulation"; Int. J. Syst. Assur. Eng. Manag, 2020, 1-14.##
22
[23] Aggarwal, P.; Gonzalez, C.; Dutt, V.; "HackIt: A Real-Time Simulation Tool for Studying Real-World Cyberattacks in the Laboratory"; Springer International Publishing: Cham, 2020.##
23
[24] Mayfield, K.P.; Petty, M.D.; Whitaker, T.S.; Cantrell, W.A.; Hice, S.M.; McClendon, J.; Reyes, P.J.; "Component Selection Process in Assembling Cyberattack Simulation Models"; Proc. Int. Conf. Sec. & Manag. 2019, 168-174.##
24
[25] Mayfield, K.P.; Petty, M.D.; Whitaker, T.S.; Bland, J.A.; Cantrell, W.A.; "Component-based implementation of cyberattack simulation models", Proc. ACM. Conf. 2019, 64-71.##
25
[26] Heidarpour, M.; Rashidi, A. J.; Ahmadi, K. D.; "Cyber Situational Awareness Using Intelligent Information Fusion Engine"; J. Sci., 2015, 36, 3218-3229.##
26
[27] Rashidi, A. J.; Jafari, M.; Ahmadi, K. D.; "Projection Of Cyber Attacks By Damage Estimation And Combining Capability And Opportunity Based On Transferable Belief Model"; J. Elec. & Cyb. Def., 2019, 6, 1-12.##
27
[28] Zalta, E. N. "Bayes Theorem"; https://plato.stanford.edu/archives/spr2019/entries/bayes-theorem/, 2019.##
28
ORIGINAL_ARTICLE
بازیهای دیفرانسیلی دفاع هوایی با محدودیتهای هواپیما و شعاع انهدام نا صفر
در این مقاله یک بازی دیفرانسیلی دفاع هدفِ فعال بررسیشده است. در بازی موردبحث هواپیمای هدف و موشک مدافع تشکیل یک گروه داده و برای شکست موشک مهاجم، همکاری میکنند. فرض شده هواپیما دارای سرعت کمتری نسبت به مهاجم است. هواپیما با کمک موشک مدافع، که دارای شعاع انهدام نا صفری است، در تلاش است بر مهاجم پیروز شود. هواپیما و مدافع بهگونهای همکاری میکنند که مدافع بتواند قبل از نابود شدن هواپیما بهوسیله مهاجم، مهاجم را نابود کند. تابع هزینه برابر بافاصله هواپیما و مهاجم در زمان نهایی (زمانی که مهاجم بهوسیله مدافع نابود میشود) تعریف شده است. گروه هواپیما و مدافع میخواهند تابع هزینه را بیشینه کنند و مهاجم در تلاش است این تابع را کمینه کند. این مقاله با در نظر گرفتن محدودیتهایی بر روی هواپیما، نتایج موجود را تعمیم میدهد.
https://adst.ihu.ac.ir/article_206206_0e86fae2fe7e7a7655b9cdfbdcddf7c9.pdf
2021-05-22
23
35
بازیهای دیفرانسیلی
نظریه بازیها
هواپیماهای بدون سرنشین
هدایت موشکی
نادر
بیرانوند
nabiranvand@gmail.com
1
دکتری و پژوهشگر گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه امام علی(ع)، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
میثم
یعقوبیان
misamyaghoobian@gmail.com
2
پژوهشگر گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه امام علی(ع)، تهران، ایران
AUTHOR
حمید
بیگدلی
h.bigdeli@casu.ac.ir
3
استادیار، پژوهشکده عالی جنگ، دانشگاه فرماندهی و ستاد آجا
AUTHOR
[1] Bigdeli, H.; Hassanpour, H.; Tayyebi, J. “Optimistic and Pessimistic Solutions of Single and Multi-Objective Matrix Games with Fuzzy Payoffs and Analysis of Some Military Cases”; J. Advanced Defense Science and Technology, 2017, 8, 2, 133-145.##
1
[2] Pachter, M.; Garcia, E.; Casbeer, D. W. “Active Target Defense Differential Game”; 52nd Annual Allerton Conf. on Communication, Control, and Computing (Allerton), 2014, 46–53.##
2
[3] Isaacs, R.; “Differential Games”; John Wiley & Sons: New York, 1965.##
3
[4] Ganebny, S. A.; Kumkov, S. S.; Ménec, S. L.; Patsko, V. S. “Model Problem in a Line with Two Pursuers and One Evader”; Dyn. GamesAppl. 2012, 2, 2, 228–257.##
4
[5] Huang, H.; Zhang, W.; Ding, J.; Stipanović, D. M.; Tomlin, C. J. “Guaranteed Decentralized Pursuit-Evasion in the Plane with Multiple Pursuers”; Proc. of the IEEE Conf. on Decis. Control. 2011, 4835-4840.##
5
[6] Bakolas, E.; Tsiotras, P. “Optimal Pursuit of Moving Targets Using Dynamic Voronoi Diagrams”; Proc. IEEE Conf. Decis. Control. 2010, 7431–7436.##
6
[7] Earl, M. G.; Andrea, R. D. “A Decomposition Approach to Multi-Vehicle Cooperative Control”; Rob. Auton. Syst. 2007, 55, 4, 276–291.##
7
[8] Fuchs, Z. E.; Khargonekar, P. P.; Evers, J. “Cooperative Defense within a Single-Pursuer, Two-Evader Pursuit Evasion Differential Game”; 49th IEEE Conf. Decis. Control (CDC). 2010, 3091–3097.##
8
[9] Scott, W.; Leonard, N. E. “Pursuit, Herding and Evasion: A Three-Agent Model of Caribou Predation”; Proc. American Control Conf. 2013, 2978–2983.##
9
[10] Ratnoo, A.; Shima, T. “Line-of-Sight Interceptor Guidance for Defending an Aircraft”; J. Guid. Control. Dyn. 2011, 34, 2, 522–532.##
10
[11] Rubinsky, S.; Gutman, S. “Three-Player Pursuit and Evasion Conflict”; J. Guid. Control. Dyn. 2014, 37, 1, 98–110.##
11
[12] Yamasaki, T.; Balakrishnan, S.N. “Triangle Intercept Guidance for Aerial Defense”; AIAA Guidance, Navigation, and Control Conf. American Institute of Aeronautics and Astronautics (2010).##
12
[13] Yamasaki, T.; Balakrishnan, S.N; Takano, H. “Modified Command to Line-Of-Sight Intercept Guidance for Aircraft Defense”; J. Guid. Control. Dyn. 2013, 36, 3, 898–902.##
13
[14] Casbeer, D. W.; Garcia, E.; Pachter, M. “The Target Differential Game with Two Defenders”; J. Intell. Robot. Syst. Theory Appl. 2018, 89, 1–2, 87–106.##
14
[15] Garcia, E.; Casbeer, D. W.; Pachter, M. “Cooperative Strategies for Optimal Aircraft Defense from an Attacking Missile”; J. Guid. Control. Dyn. 2015, 38, 8, 1510-1520.##
15
[16] Garcia, E.; Casbeer, D. W.; Fuchs, Z. E.; Pachter, M. “Aircraft Defense Differential Game with Non-Zero Capture Radius” IFAC-PapersOnLine. 2017, 50, 1, 14200-14205.##
16
[17] Kirk, D.E.; “Optimal Control Theory, An Introduction”; Dover Publications, Inc: New York, 2004.##
17
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی و شبیهسازی یک فیلتر پایینگذر مرتبه چهار Gm-C بر پایه معکوسکنندههای CMOS با مدار تنظیم خودکار فرکانس در فناوری(CMOS nm 90)
یکی از زمینههای تحقیقاتی در پدافند نوین، سامانههای رادیویی بیسیم با توان مصرفی کم است که به طور خاص منجر به تقاضا برای فیلترهای با عملکرد بالاتر میشود. فیلترهای Gm-C به دلیل عملکرد فرکانس بالا و قابلیت مجتمع شدن در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفتهاند. در این مقاله یک فیلتر پایینگذر مرتبه چهار Gm-C با مدار تنظیم فرکانس خودکار روی تراشه ارائه شده است. هسته این فیلتر یک تقویتکننده ترارسانایی عملیاتی (OTA) فرکانس بالای ولتاژ پایین بر پایه معکوسکنندههای CMOS است. برای افزایش خطینگی OTA، مدار پسخور مد مشترک (CMFB) جدیدی ارائه شده که با مدار پیشخور مد مشترک (CMFF) ترکیب شده است. همچنین در این مقاله مدار تنظیم فرکانس خودکار جدیدی ارائه شده تا از طریق تنظیم ولتاژ بالک ترانزیستورها اثرات عدم تطبیق در المانها و تغییرات دمایی بر OTA و درنتیجه فرکانس قطع فیلتر را جبران کند، درحالیکه این مدار بخش کمی از توان مصرفی فیلتر را به خود اختصاص میدهد. مدارها با استفاده از فناوری CMOS nm 90 TSMC و با منبع تغذیه V 1 در نرمافزار Cadence طراحی و شبیهسازی شده است. نتایج شبیهسازی پس از جانمایی نشان میدهد بهره تفاضلی DC، بهره مد مشترک، فرکانس قطع dB 3 و فرکانس بهره واحد OTA بهترتیب برابر با dB 7/34، dB 26 ، MHz 237 و GHz 8/13 است. فرکانس قطع فیلتر GH 1 است و با اعمال ولتاژهای ورودی VP-p 2/0 دو تن، مقدار مدولاسیون داخلی مرتبه سوم (IM3) فیلتر در فرکانس قطع فیلتر برابر با dB 38 میباشد. توان مصرفی و مساحت اشغالی فیلتر بهترتیب mW 8/4 و mm2 038/0×043/0 میباشد. همچنین شبیهسازی مونتکارلو مقاومت خوب فیلتر پیشنهادی را در برابر خطاهای فرآیند ساخت نشان میدهد.
https://adst.ihu.ac.ir/article_206207_300654bbce585f7ebc29ea7c403fa811.pdf
2021-05-22
37
44
فیلترهای Gm-C
تقویتکننده ترارسانایی عملیاتی
مدار تنظیم خودکار
معکوسکنندههای CMOS
محمد
عبدالملکی
m.abdolmaleki@arak.srbiau.ac.ir
1
دانشجوی دکتری مهندسی برق الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
AUTHOR
مسعود
دوستی
m_dousti@srbiau.ac.ir
2
دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات
LEAD_AUTHOR
محمدباقر
توکلی
m-tavakoli@iau-arak.ac.ir
3
استادیار، دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
AUTHOR
[1] Galan, J.; Pedro, M.; Sanchez-Rodriguez, T.; Munoz, F.; Carvajal, R. G.; Lopez-Martin, A. “A Very Linear Low-Pass Filter with Automatic Frequency Tuning”; IEEE T. VLSI Syst. 2012, 21, 182-187.##
1
[2] Abdulaziz, M.; Ahmad, W.; Tormanen, M.; Sjoland, H. “A Linearization Technique for Differential OTAs”; IEEE T. CIRCUITS-II 2016, 64, 1002-1006.##
2
[3] Rezaei, F. “Linearity Enhancement in the Entire Tuning Range of CMOS OTA Using a New Tune Compensated Source Degeneration Technique”; Microelectr. J. 2017, 66, 128–135.##
3
[4] Nauta, B. “A CMOS Transconductance-C Filter Technique for Very High Frequencies”; IEEE J. Solid-St. Circ. 1992, 27, 142-153.##
4
[5] Rezaei, F.; Azhari, S.J. “A New Controllable Adaptive Biasing Linearization Technique for a CMOS OTA and Its Application to Tunable Gm-C Filter Design”; Microelectr. J. 2015, 46, 810–818.##
5
[6] Gonzalez-Diaz, V. R.; Sanchez-Gaspariano, L. A.; Muniz-Montero, C.; Alvarado-Pulido, J. J. “Improving Linearity in MOS Varactor Based VCOs by Means of the Output Quiescent Bias Point”; Integration 2016, 55, 274-280.##
6
[7] Jimenez-Fuentes, M.; Carvajal, R. G.; Acosta, L.; Rubia-Marcos, C.; Lopez-Martin, A.; Ramirez-Angulo, J. “A Tunable Highly Linear CMOS Transconductor With 80 dB of SFDR”; Integration 2009, 42, 277-285.##
7
[8] Kumngern, M.; Kulej, T.; Stopjakova, V.; Khateb, F. “0.5 V Sixth-Order Chebyshev Band-Pass Filter Based on Multiple-Input Bulk-Driven OTA”; AEU-Int. J. Electron. C. 2019, 111, 1–6.##
8
[9] Lo, T. Y.; Hung, C. C. “A 1 GHz Equiripple Low-Pass Filter With a High-Speed Automatic Tuning Scheme”; IEEE T. VLSI Syst. 2009, 19, 175-181.##
9
[10] Abdolmaleki, M.; Dousti, M.; Tavakoli, M. B. “Design and Simulation of Tunable Low-Pass Gm-C Filter With 1 GHz Cutoff Frequency Based on CMOS Inverters for High Speed Telecommunication Applications”; Analog Integr. Circ. S. 2019, 100, 279–286.##
10
[11] Lv, X.; Zhao, X.; Wang, Y.; Jia, D. “Super Class AB-AB Bulk-Driven Folded Cascode OTA”; Integration 2018, 63, 196-203.##
11
[12] Sharan, T.; Bhadauria, V. “Sub-Threshold, Cascode Compensated, Bulk-Driven OTAs With Enhanced Gain and Phase-Margin”; Microelectr. J. 2016, 54, 150–165.##
12
[13] Garradhi, K.; Hassen, N.; Ettaghzouti, T.; Besbes, K. “Realization of Current-Mode Biquadratic Filter Employing Multiple Output OTAs and MO-CCII”; AEU-Int. J. Electron. C. 2018, 83, 168–179.##
13
[14] Wang, J.; Li, Y.; Zhu, Z. “A 0.6-V Pseudo-Differential OTA With Switched-Opamp Technique for Low Power Applications”; Microelectr. J. 2019, 90, 117–122.##
14
[15] Gak, J.; Miguez, M. R.; Arnaud, A. “Nanopower OTAs With Improved Linearity and Low Input Offset Using Bulk Degeneration”; IEEE T. Circuits-I 2013, 61, 689–698. ##
15
[16] Dubey, T.; Bhadauria, V. “A Low-Voltage Highly Linear OTA Using Bulk-Driven Floating Gate MOSFETs”; AEU-Int J. Electron. C. 2019, 98, 29–37.##
16
[17] Nikseresht, S.; Azhari, S. J. “A New Current-Mode Computational Analog Block Free From the Body-Effect”; Integration 2019, 65, 18-31.##
17
[18] Bansal, U.; Gupta, M. “High Bandwidth Transimpedance Amplifier Using FGMOS for Low Voltage Operation”; Integration 2018, 60, 153-159.##
18
[19] Alaybeyoglu, E.; Kuntman, H. “A New Implementation of the Reconfigurable Analog Baseband Low Pass Filter With Cell-Based Variable Transconductance Amplifier”; Analog Integr. Circ. S. 2018, 97, 87–96.##
19
[20] Silva-Martinez, J.; Adut, J.; Rocha-Perez, J. M.; Robinson, M.; Rokhsaz, S. “A 60 mW, 200 MHz Continuous-Time Seventh-Order Linear Phase Filter With On-Chip Automatic Tuning System”; IEEE J. Solid-St. Circ. 2003, 38, 216–225.##
20
[21] Lechevallier, J.; Struiksma, R.; Sherry, H.; Catheli, A.; Klumperink, E.; Nauta, B. “A Forward-Body-Bias Tuned 450MHz Gm-C 3rd-Order Low-Pass Filter in 28nm UTBB FD-SOI With >1dBVp IIP3 Over a 0.7-to-1V Supply”; ISSCC Dig. Tech. Pap. I 2015, 96-97.##
21
22
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی و شبیهسازی تقویتکننده کمنویز جدید با دو سلففعال برای رادیوشناختی
سامانه رادیوشناختی، شبکه ارتباطی فوق پهنباندی است که بهطور هوشمند قابلیت استفاده بهینه از طیف فرکانسی موجود را با استفاده از روش پایش طیف پویا دارد. این سامانه میتواند نیازهای سامانههای مخابرات میدانی را بهخوبی برآورده سازد و در عمده تجهیزات عملیاتی، مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله برای تحقق این سامانه، با اتصال ضربدری دو سلف فعال متشکل از توپولوژی گیت مشترک و بازخورد، در یک ساختار تفاضلی، یک تقویتکننده کمنویز فوق پهنباند جدید طراحی شده است. بهکارگیری سلف فعال، علاوه بر افزایش پهنای باند تقویتکننده و کاهش سطح تراشه، دارای بهره ذاتی بوده و بهعلت داشتن ضریب کیفیت بالا، قابلیت تنظیم اندوکتانس و فرکانس را نیز دارا میباشد. این ساختار علاوه بر تطبیق ورودی در کل پهنای باند فرکانسی، با ساختار ارائه شده سبب افزایش هدایت انتقالی ترانزیستورها شده و موجب کاهش توان مصرفی و عدد نویز مدار میشود. در این کار، نتایج شبیهسازی با فناوری CMOS µm 18/0 نشان میدهد که در گستره فرکانسی از MHz 50 تا GHz 10، این ساختار دارای تطبیق ورودی بهتر از dB 10- ، بهره قدرت dB4/10، تغییرات عدد نویز از dB 7/6-3 و نقطه تقاطع مرتبه سوم dBm 4- را با توان مصرفی mW 29/9 و منبع تغذیه V 8/1 ارائه میدهد.
https://adst.ihu.ac.ir/article_206208_e333a54584c15f4b6ec68b7a25415493.pdf
2021-05-22
45
52
رادیوشناختی
سلف فعال
تقویتکنندهکمنویز پهنباند
اتصال ضربدری خازنی
مهدی
مزیدآبادی فراهانی
mfarahani1348@gmail.com
1
دانشجوی دکترای گروه مهندسی برق، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی، ساوه، ایران
AUTHOR
جلیل
مظلوم
j_mazloum@sbu.ac.ir
2
دانشیار، دانشکده مهندسی برق، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی، ساوه، ایران و دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
پیمان
نایبی
nayebi@iau-saveh.ac.ir
3
استادیار، گروه فیزیک، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی، ساوه، ایران
AUTHOR
[1] Muchandi, N.; Khanai, R."Cognitive Radio Spectrum Sensing: A Survey"; International Conference on Electrical, Electronics, and Optimization Techniques (ICEEOT), 2016, 3233-3237.##
1
[2] Akyildiz, I.F.; Lee, W.-Y.; Vuran, M.C.; Mohanty, S. "Next generation/dynamic spectrum access/cognitive radio wireless networks: a survey"; Comput. Netw. 2006, 2127–2159.##
2
[3] Bräysy, T.; Couturier, S.; Smit, S.; Le Nir, V. "Network management issues in military cognitive radio networks"; IEEE Journal Of Solid- State Circuits, 2017.##
3
[4] Eslahi, H.; Jalali, A.; Nateghi, S.; Mazloum, J. "A reconfigurable LNA with single switched input matching network for S-band (WiMAX/WLAN) applications"; Microelectronics Journal, 46(10) (2015) 956-962.##
4
[5] Razavi, B. "Cognitive Radio Design Challenges and Techniques"; IEEE Journal Of Solid- State Circuits, 2010, 45(8), 1542- 1553.##
5
[6] Chirala, M.K.; Huynh, C.; Nguyen, C.; Guan, X. "Design of an ultra-small distributed low-noise-amplifier for ultra-wideband applications"; IEEE Int. Symp. Antennas Propag. (APSURSI), 2011, 3361–3364.##
6
[7] Shamsadini, S.;HojatKashani, F.; Bathaei, N. "A linear 0.18 um CMOS Distributed Low Noise Amplifier from 3.1 to 10.6 GHz with Cascode Cells"; AIP Conference Proceedings, 2011, 1341-1361.##
7
[8] Tey, Y. Y.; Ramiah, H.; Mohd Noh, N.; Jagadheswaran, U.R. "Design of low noise, flat gain CMOS-based ultra wideband low noise amplifier for cognitive radio application"; IETE Journal of research, 2017, 1–10.##
8
[9] Tey, Y. Y.; Ramiah, H.; Mohd Noh, N."A High Gain and Low Noise Common Source Amplifier for Cognitive Radio Application"; IEEE International RF and Microwave Conference (RFM 2015), 2015, 14 - 16.##
9
[10] Goodarzi Dehrizi, H.; Haddadnia, J. "A great Ultra Wideband (3.1-10.6-GHz) LNA in 0.18-μm (CMOS) for UWB Pulse-Radio Systems Applications"; 9th International Multi-Conference on Systems, Signals and Devices, 2012.##
10
[11] Su, Z.; Feng, Q. "Design of a 3.1-10.6 GHz CMOS UWB LNA with a New Structure"; Cross Strait Quad- Regional Radio Science and Wireless Technology Conference, 2016.##
11
[12] Shim, J.; Yang, T.; Jeong, J. "Design of low power CMOS Ultra Wideband Low Noise Amplifier using noise canceling techique"; Microelectronics Journal, 2013, 821-826.##
12
[13] Lee, J.-Y.; Park, H.-K.; Chang, H.-J.; Yun, T.-Y. "3.4-mW Common-Gate and Current-Reused UWB LNA"; IEEE, SiRF 2012.##
13
[14] Vasudeva, K.; Sravani, K.; Kumar, P. "Low-power Ultra Wideband balun LNA using noise cancellation and current-reuse techniques"; Microelectronics Journal, 2012, 114-122.##
14
[15] Ragheb, A. N.; Fahmy, G. A.; Ashour, I.; Ammar, A.; "A 3.1-10.6 GHz Low Power High Gain UWB LNA Using Current Reuse Technique"; 4th International Conference on Intelligent and Advanced Systems (ICIAS), 2012.##
15
[16] Jafarnejad, R.; Jannesari, A.; Sobhi, J. "A linear Ultra Wide Band Low Noise Amplifier using Predistortion Technique"; International Journal of Electronics and Communications (AEU), 2017.##
16
[17] Jafarnejad, R.; Jannesari, A.; Sobhi, J. "Pre-distortion technique to improve linearity of low noise amplifier"; Microelectronics Journal, 2017, 95-105.##
17
[18] Shim, J.; Jeong, J. "A band-selective low noise amplifier using an improved tunable active inductor for 3-5 GHz UWB receivers"; Microelectronics Journal, 2017, 78–83.##
18
مظلوم، جلیل، "طراحی بخش جلویی گیرنده پهن باند کم توان با استفاده از فیلترهای فعال و غیر فعال چند مسیره"، نشریه علمی علوم و فناوریهای پدافند نوین، سال دهم، شماره 1، بهار 98، ص 18-11. ##
19
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی دینامیکی پیل سوختی وکنترل پیشبین مبدل واسط از نوع IBVM در مود جریانی، جهت استفاده در سامانههای تولید توان پراکنده
پیل سوختی بهعنوان یک منبع تولید انرژی کارآمد و سازگار با محیط زیست، اخیرا بهطور گستردهای مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله، یک مدل جامع از پیل سوختی غشاء تبادل پروتون kW 6 که شامل مدل دینامیکی همراه با مدل الکتریکی میباشد، ارائه میشود. تعادل جرمی و تعادل انرژی ترمودینامیکی، تغییرات دمایی، ولتاژ خروجی مدار باز، تلفات ولتاژ و لایه دوتایی بار الکتریکی در پیل سوختی مدلسازی میشوند. برای اتصال پیل سوختی به ریزشبکهها در کاربردهایی نظیر سامانههای تولید توان پراکنده، سیستم قدرت سامانههای پدافندی دریایی و شناورهای نظامی به مبدلهایی با بهره ولتاژ بالا، توانایی بالا در پردازش توان و سطح بالایی از جریان جذبشده از منبع DC نیاز میباشد. بنابراین در این مقاله، دو مبدل DC-DC افزاینده درهمتنیده و مبدل افزاینده درهمتنیده همراه با چند برابر کننده ولتاژ (IBVM) جهت اتصال پیل سوختی به ریزشبکهها پیشنهاد میشود. سپس روش کنترل پیشبین بهعنوان یک کنترلکننده حالت جریانی، برای هر دو مبدل پیشنهادی بهمنظور کنترل جریان تزریقی توسط پیل سوختی و همچنین صاف کردن نوسانات خروجی پیل سوختی طراحی میشود. در مقایسه با روشهای کنترل خطی آبشاری مرسوم، روش پیشنهادی از تنظیم کردن پارامترهای PID، مدولاسیون PWM و تبدیل مختصات جلوگیری میکند. درنهایت، نتایج شبیهسازی جهت اعتبارسنجی مدل ارائهشده، کارایی مبدلهای انتخابی و روش کنترل پیشنهادی ارائه میشوند.
https://adst.ihu.ac.ir/article_206209_f1c2f8eadf8840442806a13412c7301a.pdf
2021-05-22
53
71
پیل سوختی
مدلسازی دینامیکی
مبدل DC-DC
کنترل حالت جریانی
کنترل پیشبین مبتنی بر مدل
علی
عبداللهی ارجنکی
abdollahi.ali1995@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
AUTHOR
آرش
دهستانی کلاگر
a_dehestani@mut.ac.ir
2
استادیار، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
محمدرضا
علیزاده پهلوانی
mr_alizadehp@mut.ac.ir
3
دانشیار، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
AUTHOR
[1] Sharaf, O. Z.; Orhan, M. F. “An Overview of Fuel Cell Technology: Fundamentals and Applications”; Renew. Sust. Energ. Rev. 2014, 32, 810-853.##
1
[2] Kong, X.; Khambadkone, A. M. “Modeling of a PEM Fuel-Cell Stack for Dynamic and Steady-State Operation Using ANN-Based Submodels”; IEEE Trans. Ind. Electron. 2009, 56, 4903-4914.##
2
[3] Bassam, A. M.; Phillips, A. B.; Turnock, S. R.; Wilson, P. A. “Development of a Multi-Scheme Energy Management Strategy for a Hybrid Fuel Cell Driven Passenger Ship”; Int. J. Hydrog. Energy. 2017, 42, 623-635.##
3
[4] Banaei, M. R.; Alizadeh, R. “Simulation-Based Modeling and Power Management of All-Electric Ships Based on Renewable Energy Generation Using Model Predictive Control Strategy”; IEEE Intell. Transp. Syst. Mag. 2016, 8, 90-103.##
4
[5] Alizade, E.; Tahvildarzade, D. “Application of Fuel Cell Technology in Ships and Submarines”; Seventh Conf. Marine Industrial. 2005.##
5
[6] Khalkhali, S. H. “Design and Simulation of the Electric Part of the Rail Gun Using Supercapasitors”; M.Sc. Thesis, 2018.##
6
[7] Chowdhury, S.; Crossley, P. “Microgrids and Active Distribution Networks. Energy Engineering Series”; Institution of Engineering and Technology, 2009.##
7
[8] Lipman, T. E.; Weber, A. Z. “Fuel Cells and Hydrogen Production”; Springer-Verlag, New York, 2019.##
8
[9] Puranik, S. V.; Keyhani, A.; Khorrami, F. “State-Space Modeling of Proton Exchange Membrane Fuel Cell”; IEEE Trans. Energy Convers. 2010, 25, 804-813.##
9
[10] Xie, C.; Ogden, J. M.; Quan, S.; Chen, Q. “Optimal Power Management for Fuel Cell–Battery Full Hybrid Powertrain on a Test Station”; INT. J. ELEC. POWER. 2013, 53, 307-320.##
10
[11] Wu, Y.; Gao, H. “Optimization of Fuel Cell and Supercapacitor for Fuel-Cell Electric Vehicles”; IEEE Trans. Veh. Technol. 2006, 55, 1748-1755.##
11
[12] Chu, D.; Jiang, R. “Performance of Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cell Stacks: Part I: Evaluation and Simulation of an Airbreathing PEMFC Stack”; J. Power Sources. 1999, 83, 128-133.##
12
[13] Friede, W.; Rael, S.; Davat, B. “Mathematical Model and Characterization of the Transient Behavior of a PEM Fuel Cell”; IEEE Trans. PowerElectron. 2004, 19, 1234-1241.##
13
[14] Jia, J.; Li, Q.; Wang, Y.; Cham, Y. T.; Han, M. “Modeling and Dynamic Characteristic Simulation of a Proton Exchange Membrane Fuel Cell”; IEEE Trans. Energy Convers. 2009, 24, 283-291.##
14
[15] Restrepo, C.; Konjedic, T.; Garces, A.; Calvente, J.; Giral, R. “Identification of a Proton-Exchange Membrane Fuel Cell’s Model Parameters by Means of an Evolution Strategy”; IEEE Trans Industr Inform. 2015, 11, 548-559.##
15
[16] Baschuk, J. J.; Li, X. “Modelling of Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cells with Variable Degrees of Water Flooding”; J. Power Sources. 2000, 86, 181-196.##
16
[17] Busquet, S.; Hubert, C. E.; Labbe, J.; Mayer, D.; Metkemeijer, R. “A New Approach to Empirical Electrical Modelling of a Fuel Cell, an Electrolyser or a Regenerative Fuel Cell”; J. Power Sources. 2004, 34, 41-48.##
17
[18] Marquezini, D. D.; Ramos, D. B.; Machado, R. Q.; Farret, F. A. “Interaction between Proton Exchange Membrane Fuel Cells and Power Converters for AC Integration”; IET Renew. Power Gener. 2008, 2, 151-161.##
18
[19] Xuewei, P.; Rathore, A. K. “Novel Bidirectional Snubberless Naturally Commutated Soft-Switching Current-Fed Full-Bridge Isolated DC/DC Converter for Fuel Cell Vehicles”; IEEE Trans. Ind. Electron. 2014, 61, 2307-2315.##
19
[20] Hwu, K. I.; Peng, T. J. “A Novel Buck–Boost Converter Combining KY and Buck Converters”; IEEE Trans. Power Electron. 2012, 27, 2236-224.##
20
[21] Tao, H.; Duarte, J. L.; Hendrix, M. A. M. “Line-Interactive UPS Using a Fuel Cell as the Primary Source”; IEEE Trans. Ind. Electron. 2008, 55, 3012-3021.##
21
[22] Liao, H.; Liang, T.; Yang, L.; Chen, J. “Non-Inverting Buck–Boost Converter with Interleaved Technique for Fuel-Cell System”; IET Power Electron. 2012, 5, 1379-1388.##
22
[23] Lee, S.; Park, J.; Choi, S. “A Three-Phase Current-Fed Push–Pull DC–DC Converter With Active Clamp for Fuel Cell Applications”; IEEE Trans. Power Electron. 2011, 26, 2266-2277.##
23
[24] Leyva-Ramos, J.; Lopez-Cruz, J. M.; Ortiz-lopez, M. G.; Diaz-Saldierna, L. H. “Switching Regulator Using a High Step-up Voltage Converter for Fuel-Cell Modules”; IET Power Electron. 2013, 6, 1626–1633.##
24
[25] Choe, J. L. S.; Baek, J. A. S. “Modelling and Simulation of a Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cell System with a PWM DC/DC Converter for Stationary Applications”; IET Power Electron. 2008, 1, 305–317.##
25
[26] Choi, S.; Agelidis, V. G.; Yang, J. “Analysis, Design and Experimental Results of a Floating-Output Interleaved-Input Boost-Derived DC–DC High-Gain Transformer-Less Converter”; IET Power Electron. 2011, 4, 168-180.##
26
[27] Tseng, K.; Lin, J.; Huang, C. “High Step-up Converter with Three Winding Coupled Inductor for Fuel Cell Energy”; IEEE Trans. Power Electron. 2015, 30, 574-581.##
27
[28] Dwari, S.; Parsa, L. “An Efficient High Step-up Interleaved DC–DC Converter with a Common Active Clamp”; IEEE Trans. Power Electron. 2011, 26, 66-78.##
28
[29] Thounthong, P.; Sethakul, P.; Rael, S. “Fuel Cell Current Ripple Mitigation by Interleaved Technique for High Power Applications”; IEEE Industry Applications Society Annual Meeting, Houston, TX, USA, 2009, 1–8.##
29
[30] Liu, H.; Li, F.; Ai, J. “A Novel High Step-up Dual Switches Converter with Coupled Inductor and Voltage Multiplier Cell for a Renewable Energy System”; IEEE Trans. Power Electron. 2015, 31, 4974–4983.##
30
[31] Zhang, L.; Shen, G.; Chen, M.; Ioinovici, A.; Xu, D. “Two-Phase Interleaved Boost Converter with Voltage Multiplier under APS Control Method for Fuel Cell Power System”; Proceedings of the 7th Int. Conf. Power Electronics and Motion Control 2012.##
31
[32] Fekri, M.; Molavi, N.; Adib, E. “High Voltage Gain Interleaved DC–DC Converter with Minimum Current Ripple”; IET Power Electron. 2017, 10, 1924-1931.##
32
[33] Zhu, B.; Ren, L.; Wu, X. “Kind of High Step-up DC/DC Converter Using a Novel Voltage Multiplier Cell”; IET Power Electron. 2017, 10, 129–133.##
33
[34] Pirooz, A.; Noroozian, R. “Model Predictive Control of Classic Bidirectional DC-DC Converter for Battery Applications”; 7th Int. Conf. Power Electronics and Drive Systems Technologies (PEDSTC) 2016.##
34
[35] Liang, Y.; Liang, Z.; Zhao, D.; Huangfu, Y.; Guo, L. “Model Predictive Control for Interleaved DC-DC Boost Converter Based on Kalman Compensation”; IEEE Int. Conf. Power Electronics and Application and Exposition (PEAC), 2018.##
35
[36] Middlebrook, R. D.; Cuk, S. “A General Unified Approach to Modelling Switching-Converter Power Stages”; IEEE Power Electronics Specialists Conf. 1976, 73–86.##
36
[37] He, Y.; Luo, F. L. “Sliding-Mode Control for DC–DC Converters with Constant Switching Frequency”; IEEE Proc.–Control Theory and Appl 2006, 37-45.##
37
[38] Ang, K. H.; Chong, G.; Li, Y. “PID Control System Analysis, Design, and Technology”; IEEE Trans. Control Syst. Technol. 2014, 13, 559-576.##
38
[39] Shan, Y.; Hu, J.; Chan, K. W.; Fu, Q.; Guerrero, J. M. “Model Predictive Control of Bidirectional DC–DC Converters and AC/DC Interlinking Converters—A New Control Method for PV-Wind-Battery Microgrids”; IEEE Trans Sustain Energy. 2019, 10, 1823-1833.##
39
[40] Li, X.; Zhang, H.; Shadmand, M. B.; Balog, R. S. “Model Predictive Control of a Voltage-Source Inverter with Seamless Transition between Islanded and Grid Connected Operations”; IEEE Trans. Ind. Electron. 2017, 64, 7906-7918.##
40
[41] Spiegel, C. “PEM Fuel Cell Modeling and Simulation Using Matlab”; Academic Press, 2008.##
41
[42] Pukrushpan, J. T.; Peng, H.; Stefanopoulou, A. G. “Control of Fuel Cell Power System: Principles, Modelling, Analysis and Feedback Design”; Springer; 2004.##
42
[43] Padulles, J.; Ault, G. W.; McDonald, J. R. “An Integrated SOFC Plant Dynamic Model for Power Systems Simulation”; J. Power Sources. 2000, 86, 495–500.##
43
[44] Correa, J. M.; Farret, F. A.; Canha, L. N.; Simoes, M. G. “An Electrochemical-Based Fuel-Cell Model Suitable for Electrical Engineering Automation Approach”; IEEE Trans. Ind. Electron. 2004, 51, 1103-1112.##
44
[45] Torreglosa, J. P.; García, P.; Fernández, L. M.; Jurado, F. “Predictive Control for the Energy Management of a Fuel-Cell–Battery–Supercapacitor Tramway”; IEEE Trans Industr Inform. 2014, 10, 276-285.##
45
[46] Fathy, A.; Rezk, H.; Nassef, A. M. “Robust Hydrogen-Consumption-Minimization Strategy Based Salp Swarm Algorithm for Energy Management of Fuel Cell/Super Capacitor/Batteries in Highly Fluctuated Load Condition”; Renew. Energ. 2019, 139, 147-168.##
46
[47] Wang, Y.; Sun, Z.; Chen, Z. “Development of Energy Management System Based on a Rule-Based Power Distribution Strategy for Hybrid Power Sources”; Energy. 2019, 175, 1055-1066.##
47
[48] Wang, C.; Nehrir, M. H.; Shaw, S. R. “Dynamic Models and Model Validation for PEM Fuel Cells Using Electrical Circuits”; IEEE Trans. Energy Convers. 2005, 20, 442-451.##
48
[49] Djerioui, A.; Houari, A.; Zeghlache, S.; Saim, A.; Benkhoris, M. F.; Mesbahi, T.; Machmoum, M. “Energy Management Strategy of Super Capacitor/Fuel Cell Energy Storage Devices for Vehicle Applications”; Int. J. Hydrog. Energy. 2019, 44, 23416-23428.##
49
[50] Liu, H.; Hu, H.; Wu, H. “Overview of High Step-up Coupled-Inductor Boost Converters”; IEEE J. Emerg. Sel. Top. Power Electron. 2016, 4, 689–704.##
50
[51] Karamanakos, P.; Papafotiou, G.; Manias, S. N. “Model Predictive Control of the Interleaved DC-DC Boost Converter”; 15th Int. Conf. on System Theory, Control and Computing, Sinaia, 2011, 1-6.##
51
[52] Beygi, M.; Dehestani Kolagar, A.; Alizadeh Pahlavani, M. R. “Utilizing MPC Controlled Multilevel Neutral Point Clamped Rectifier for Supplying Loran Transmitter”; Adv. Defence Sci. Technol. 2020, 2, 155-165 (In Persian).##
52
[53] Spiazzi, G.; Buso, S.; Sichirollo, F. “Small-Signal Modeling of the Interleaved Boost with Voltage Multiplier”; IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE) 2012, 456–461.##
53
ORIGINAL_ARTICLE
بهبود عملکرد روش نهاننگاری تطبیقی از طریق انتخاب هوشمندانه کلیدهای جاسازی با استفاده از الگوریتمهای بهینهسازی
در روشهای نهاننگاری تطبیقی از ایده ظرفیت جاسازی متغیر در نواحی تصویر با توجه به یکنواخت یا لبه بودن آنها، استفاده میشود. روش ALSBMR یک روش تطبیقی است که دو مرحله اصلی دارد: انتخاب پیکسلهای مناسب برای جاسازی و جاسازی در آنها با استفاده از روش LSBMR. در این روش، دو کلید توافقی میان فرستنده و گیرنده برای مشخص نمودن زاویه چرخش بلاکها و انتخاب مسیر جاسازی استفاده میشود. در روش اصلی این کلیدها بدون هیچ ملاک و معیار مشخص و بهصورت تصادفی توسط فرستنده انتخاب و به اطلاع گیرنده میرسد. در روش پیشنهادی، انتخاب کلید بهعنوان یک مسئله بهینهسازی مدل شده است و از دو الگوریتم بهینهسازی ژنتیک (GA) و الگوریتم بهینهسازی آموزش-یادگیری (TLBO) برای یافتن کلیدهای بهینه استفادهشده است. برای بررسی بیشتر از دو تابع برازندگی اختلاف بین تصویر میزبان و نهاننگاری شده و همچنین اختلاف هیستوگرام تصویر میزبان و تصویر نهاننگاری شده استفاده شده است. نتایج نشان میدهد، کیفیت و امنیت تصویر نهاننگاری شده در روش پیشنهادی نسبت به روش پایه بهبود یافته است. با توجه به اینکه تمام روشهای نهاننگاری نیاز به کلیدهای جاسازی دارند، هوشمند کردن فرآیند انتخاب این کلیدها میتواند به بهبود عملکرد روشهای نهاننگاری موجود کمک کند.
https://adst.ihu.ac.ir/article_206210_ba7ee03acdb5e56bde551a8bd2bb4d4f.pdf
2021-05-22
73
84
نهاننگاری
نهانکاوی
نهاننگاری تطبیقی
الگوریتم ژنتیک
الگوریتم بهینهسازی آموزش-یادگیری
وجیهه
ثابتی
vajiheh.sabeti@gmail.com
1
استادیار، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
[1] Kadhim, I. J.; Premaratne, P.; Vial, P. J.; “Improved Image Steganography Based on Super-Pixel and Coefficient-Plane-Selection”; Signal Process. 2020, 171, 107481.##
1
[2] Kadhim, I. J.; Premaratne, P.; Vial P. J.; Halloran, B.; “Comprehensive Survey of Image Steganography: Techniques, Evaluations, and Trends in Future Research”; Neurocomputing 2018, 335, 299-326.##
2
[3] Luo, W.; Huang, F.; Huang, J.; “Edge Adaptive Image Steganography Based on LSB Matching Revisited”; IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 2010, 5, 201-214.##
3
[4] Hong, W.; Chen, T. S.; “A Novel Data Embedding Method using Adaptive Pixel Pair Matching”; IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 2011, 7, 176-184.##
4
[5] Hussain, M.; Abdul Wahab, A. W.; Ho, A. T. S.; Javed, N.; Jung, K. H.; “A Data Hiding Scheme Using Parity-Bit Pixel Value Differencing and Improved Rightmost Digit Replacement”; Signal Process. Image Commun. 2017, 50, 44-57.##
5
[6] Liao, X.; Qin, Z.; Ding, L.; “Data Embedding in Digital Images Using Critical Functions”; Signal Process. Image Commun. 2017, 58, 146–156,##
6
[7] Chen, J.; “A PVD-Based Data Hiding Method with Histogram Preserving Using Pixel Pair Matching”; Signal Process. Image Commun. 2014, 29, 375–384.##
7
[8] Shen, S. Y.; Huang, L. H.; “A Data Hiding Scheme Using Pixel Value Differencing and Improving Exploiting Modification Directions”; Comput. Secur. 2015, 48, 131–141.##
8
[9] Hong, W.; Chen, T. S.; Luo, C. W.; “Data Embedding Using Pixel Value Differencing and Diamond Encoding with Multiple-Base Notational System”; J. Syst. Soft. 2012, 85, 1166–1175.##
9
[10] Rabie, T.; Kamel, I.; “High-Capacity Steganography: A Global-Adaptive-Region Discrete Cosine Transform Approach”; Multimed. Tools Appl. 2017, 76, 6473–6493.##
10
[11] Rabie, T.; Baziyad, M.; Kamel, I.; “Enhanced High Capacity Image Steganography Using Discrete Wavelet Transform and the Laplacian Pyramid”; Multimed. Tools Appl. 2018, 77, 23673-23698.##
11
[12] Di, F.; Zhang, M.; Liao, X.; Liu, J.; “High-Fidelity Reversible Data Hiding by Quadtree-Based Pixel Value Ordering”; Multimed. Tools Appl. 2018, 78, 7125-7141.##
12
[13] Al-Qershi, O. M.; Khoo, B. E.; “Controlling Hiding Capacity Using Image Characteristics with a 2D-DE Data Hiding Scheme”; AEU-Int. J. Electron C. 2014, 68, 346–350.##
13
[14] Ghosal, S. K.; Mandal, J. K.; Sarkar, R.; “High Payload Image Steganography Based on Laplacian of Gaussian (LoG) Edge Detector”; Multimed.Tools Appl. 2018, 77, 30403-30418.##
14
[15] Atta, R.; Ghanbari, M.; “A High Payload Steganography Mechanism Based on Wavelet Packet Transformation and Neutrosophic Set”; J. Vis. Commun. Image R. 2018, 35, 42-54.##
15
[16] Gaurav, K; Ghanekar, U.; “Image Steganography Based on Canny Edge Detection, Dilation Operator and Hybrid Coding”; J. Inf. Secur. Appl. 2018, 41, 41-51.##
16
[17] Atee, H. A.; Ahmad, R.; Noor, N. M.; Rahma, A. M. S.; Aljeroudi, Y.; “Extreme Learning Machine Based Optimal Embedding Location Finder for Image Steganography”; PLoS ONE 2017, 12, 1-23.##
17
[18] Roy, R.; Laha, S.; “Optimization of Stego Image Retaining Secret Information Using Genetic Algorithm with 8-Connected PSNR”; Proc. Comput. Sci. 2015, 60, 468–477.##
18
[19] Ghaleb Al-Jbara, H. A.; Mat Kiah, L. B.; Jalab, H. A.; “Increased Capacity of Image Based Steganography Using Artificial Neural Network”; AIP Conf. Proc. 2012, 1482 , 20–25.##
19
[20] Nipanikar, S. I.; Deepthi, V. H.; Kulkarni, N.; “A Sparse Representation Based Image Steganography Using Particle Swarm Optimization and Wavelet Transform”; Alex. Eng. J. 2017, 57, 2343-2356.##
20
[21] Rao, R. V.; Savsani, V. J.; Vakharia, D. P.; “Teaching–Learning-Based Optimization: A Novel Method for Constrained Mechanical Design Optimization Problems”; Comput. Aided Des. 2011, 43, 303-315.##
21
[22] Ker, A.; “Steganalysis of LSB Matching in Grayscale Images”; IEEE Signal Process. Lett. 2005, 12, 441–444.##
22
[23] Huang, F.; Li, B.; Huang, J.; “Attack LSB Matching Steganography by Counting Alteration Rate of the Number of Neighbourhood Gray Levels”; Proc. IEEE ICIP 2007, 1, 401-404.##
23
[24] Cancelli, G.; Doerr, G.; Cox, I. J.; Barni, M.; “Detection of ±1 LSB Steganography Based on the Amplitude of Histogram Local Extrema”; IEEE Int. Con. Image Process. 2008, 1288-1291.##
24
[25] Sabeti, V.; Samavi, S; Shirani, S.; “An Adaptive LSB Matching Steganography Based on Octonary Complexity Measure”; Multimed. Tools Appl. 2013, 64, 777-793.##
25
[26] Shah, P. D.; Bichkar, R. S; “A Secure Spatial Domain Image Steganography Using Genetic Algorithm and Linear Congruential Generator”; Int. Con. Intelli. Comput. Appl. 2018, 119-129.##
26
[27] Wazirali, R.; Alasmary, W.; Mahmoud, M. M; Alhindi, A.; “An Optimized Steganography Hiding Capacity and Imperceptibly Using Genetic Algorithms”; IEEE Acc. 2019, 7, 133496-133508.##
27
[28] Shah, P.D.; Bichkar, R.S.; “Genetic Algorithm Based Imperceptible Spatial Domain Image Steganography Technique with High Payload Capacity”; Int. J. Rec. Tech. Eng. (IJRTE), 2019, 224-229.##
28
[29] Sabeti, V.; Faiazi, S.; Shirinkhah, H.; “Improving Security of LSBM Steganography by Using of Genetic Algorithm, Multi-Key and Blocking”; Iranian J. Elec. Comp. Eng., 2020, 78, 49-58. (In Persian)##
29
ORIGINAL_ARTICLE
بهبود میرایی نوسانات بین ناحیهای در شبکه قدرت با استفاده از مدل کنترلی سنکرونورتر برای نیروگاههای خورشیدی
منابع تجدیدپذیر از دیدگاه پدافند غیرعامل منابعی استراتژیک به شمار رفته و میتوانند جایگزین خوبی برای نیروگاههای سنتی در صورت وقوع جنگ و یا شرایط تحریمی باشند. در این مقاله، قابلیت نیروگاه خورشیدی جهت بهبود میرایی نوسانات بین ناحیه در شبکه قدرت مورد بررسی قرار گرفته شده است. با توجه به افزایش چشمگیر نیروگاههای خورشیدی با سطوح نفوذ بالا در سامانه قدرت، مشارکت این منابع در جهت افزایش میرایی نوسانات شبکه قدرت امری مهم به نظر میرسد. بر این اساس، هدف از این مقاله، استفاده از مدل کنترلی سنکرونورتر (Synchronverter) برای بهبود میرایی نوسانات بین ناحیهای و همچنین افزایش اینرسی شبکه قدرت در حضور نیروگاه خورشیدی میباشد. برای انجام شبیهسازیها در این مقاله، نیروگاه خورشیدی به همراه کنترل کنندههای آن در محیط DSLنرمافزارDIgSILENT PowerFactory به طور دقیق مدلسازی شده است. به منظور نشان دادن قابلیت مدل کنترلی سنکرونوِرتر جهت بهبود میرایی نوسانات بین ناحیهای از شبکهی دو ناحیهای کُندور و همچنین شبکه انتقال شرکت برق منطقهای زنجان جهت انجام شبیهسازیها در حوزهی زمان استفاده شده است. نتایج شبیهسازیهای انجام شده در شرایط وقوع اغتشاشهای مختلف (تغییر گشتاور، افزایش ناگهانی بار و خطای اتصال کوتاه)، نشان دهنده عملکرد مناسب و مطلوب روش پیشنهادی میباشد.
https://adst.ihu.ac.ir/article_206211_80bf0ce73f4b66c19027409bed64c4df.pdf
2021-05-22
85
94
نوسانات بین ناحیهای
نیروگاههای خورشیدی
سنکرونورتر
سیاوش
یاری
siavash.yari56@gmail.com
1
کارشناس دفتر تحقیقات شرکت برق منطقهای زنجان، زنجان، ایران
AUTHOR
محسن
خالقی
m_khaleghi@zrec.co.ir
2
کارشناس مطالعات سامانه قدرت شرکت برق منطقهای زنجان، زنجان، ایران
AUTHOR
حمید
خوشخو
khoshkhoo@sut.ac.ir
3
استادیار دانشگاه صنعتی سهند، آذربایجان شرقی، ایران
LEAD_AUTHOR
محمد
اخلاقی
m_akhlaghi@zrec.co.ir
4
کارشناس دفتر تحقیقات شرکت برق منطقهای زنجان، زنجان، ایران
AUTHOR
[1] Gaffarpour, R.; Ranjbar, A. “Presentation of Special Protection Scheme in Power System to Reduce Graphite Bomb Attacks Damages”; J. Adv. Defence Sci. Technol. 2017, 4, 33-34 (In Persian).##
1
[2] Shahriyari, M.; Khoshkhoo, H. “A Novel Approach for Fast Prediction of Transient Angle Stability Status in Power Systems”; J. Adv. Defence Sci. Technol. 2020, 3, 309-324 (In Persian).##
2
[3] Zhiyuan, T.; Hill, D. J.; Tao, L.; Song, Y. “Distributed Inter-Area Oscillation Damping Control for Power Systems by Using Wind Generators and Load Aggregators”; Int. J. Elec. Power. Syst. 2020, 123, 106201.##
3
[4] Lin, Z.; Xirui, Y.;, Bin, L.; Chen, Z.; Jinhong, L.; Qiang, L.; Ke G. “Damping Inter-Area Oscillations with Large-Scale PV Plant by Modified Multiple-Model Adaptive Control Strategy”; IEEE Trans. Sustain. Energ. 2017, 1629-1636.##
4
[5] Cai, L. J.; Erlich, I. “Simultaneous Coordinated Tuning of PSS and FACTS Damping Controllers in Large Power Systems”; IEEE Trans. Power Syst. 2005, 20, 294-300.##
5
[6] Therattil, J. P.; Jose, J.; Prasannakumari, P. R. N.; Abo-khalil, A. G.; Alghamdi, A. S.; Rajalekshmi, B. G.; Sayed, K. “Hybrid Control of a Multi-Area Multi-Machine Power System with FACTS Devices Using Non-linear Modelling”; IET Gen. Trans. Dist. 2020, 14, 1993-2003.##
6
[7] Razali, N.M.; Ramachandaramurthy, V.K.; Mukerjee, R.N. “Power System Stabilizer lacement and Tuning Methods for Inter-Area Oscillation Damping”; Int Power and Energy Conf. 2006, 173-178.##
7
[8] Ke, D. P.; Chung, C. Y. “An Inter-Area Mode Oriented Pole-Shifting Method with Coordination of Control Efforts for Robust Tuning of Power Oscillation Damping Controllers”; IEEE Trans. Power Syst. 2012, 27, 1422-1432.##
8
[9] Zhixin, M.; Lingling, F.; Osborn, D.; Yuvarajan, S. “Control of DFIG-Based Wind Generation to Improve Inter-Area Oscillation Damping”; IEEE Trans. Energy Convers. 2009, 24, 415-422.##
9
[10] Eltigani, D.; Syafrudin, M. “Challenges of Integrating Renewable Energy Sources to Smart Grids: A Review”; Renew. Sustain. Energ. 2015, 52,770-780.##
10
[11] Silva, S.; Horacio, D.; Arnaldo Pulgar, H.; M. Tolbert, L.; Schoenwald, D.; Wenyun, J. “Enabling Utility-Scale Solar PV Plants for Electromechanical Oscillation Damping”; IEEE Trans. Sustain. Energy. 2020.##
11
[12] Shah, R.; Mithulananthan, N.; Bansal, R.C.; Ramachandaramurthy, V.K. “A Review of Key Power System Stability Challenges for Large-Scale PV Integration”; Renew. Sustain. Energ. 2015, 41, 1423-1436.##
12
[13] Cabrera-Tobar, A.; Bullich-Massagué, E.; Aragüés-Peñalba, M.; Gomis-Bellmunt, O. “Review of Advanced Grid Requirements for the Integration of Large Scale Photovoltaic Power Plants in the Transmission System”; Renew. Sustain. Energ. 2016, 62, 971-987.##
13
[14] Zhong, Q.-C.; Weiss, G. “Synchronverters: Inverters that Mimic Synchronous Generators”; 2011, 58, 2011, 1259-1267.##
14
[15] Younis, T.; Ismeil, M.; Orabi, M, Hussain EK. “A Single-Phase Self-Synchronized Synchronverter with Bounded Droop Characteristics”; IEEE Application Power Electronic Conf. 2018.##
15
[16] Natarajan, V.; Weiss G. “Synchronverters with Better Stability Due to Virtual Inductors, Virtual Capacitors, and Anti- Windup”; IEEE Trans. Ind. Electron. 2017, 64, 5994–6004.##
16
[17] Zhong, Q.; Nguyen, P.; Ma, Z.; Sheng, W. “Self-Synchronized Synchronverters: Inverters without a Dedicated Synchronization Unit”; IEEE Trans. Power Electron. 2014, 29, 617-630.##
17
[18] Brown, E.; Weiss, G. “Using Synchronverters for Power Grid Stabilization”; 28th Convention of Electrical & Electronics Engineers, 2014.##
18
[19] Yazdani, A.; Iravani, R. “Voltage-Sourced Converters in Power Systems: Modeling, Control, and Applications”; John Wiley & Sons. 2010.##
19
[20] Kundur, P. “Power System Stability and Control”, McGraw-Hill, Palo Alto, California, 1994.##
20
[21] Pal, B.; Balarko, C. “Robust Control in Power Systems”; Power Electronics and Power Systems Series, Springer-Verlag. 2005.##
21
[22] Jingyang, F.; Hongchang, L.; Yi, T.; Blaabjerg, F. “Distributed Power System Virtual Inertia Implemented by Grid-Connected Power Converters”; IEEE Trans. Power Electron. 2017, 33, 8488-8499.##
22
[23] Zaman, M. S. U.; Bukhari, S. B. A.; Haider, R.; Khan, M. O.; Baloch, S.; Kim, C. H. “Sensitivity and Stability Analysis of Power System Frequency Response Considering Demand Response and Virtual Inertia”; IET Gen. Trans. Dist. 2020, 14, 986-996.##
23
[24] Fitzgerald, A.E.; Kingsley, C.; Umans, S.D. “Electric Machinery”; McGraw-Hill, New York. 2003.##
24
[25] Fokkema, D. R.; Sleijpen, G. L.; Van der Vorst, H. A. “Jacobi-Davidson Style QR and QZ Algorithms for the Reduction of Matrix Pencils”; J. Sci. Computing. 1998, 20, 94-125.##
25
ORIGINAL_ARTICLE
مکانیابی سهبعدی اهداف هوائی فعال با استفاده از یک ایستگاه گیرنده سطحی
در این مقاله به مکانیابی اهداف هوائی فعال با استفاده از تنها یک گیرنده سطحی پرداخته میشود و در این راستا از تفاضلهای زمانی و فرکانسی سیگنالهای دریافتی از هدف (منبع رادیوئی) و سیگنالهای انعکاسی از دو هدف سطحی بزرگ با موقعیت معلوم و از پیش تعیینشده (بهعنوان ایستگاههای گیرنده مجازی و یا اهداف کمکی) استفاده میشود. با توجه به سطحی بودن ایستگاههای اصلی و مجازی بهدست آوردن ارتفاع هدف در روشهای معمول مکانیابی امکانپذیر نیست، بهطوریکه در چنین مواردی مسئله مکانیابی را در دو بعد حل کرده و ارتفاع هدف را در نظر نمیگیرند. برای حل این مشکل در این مقاله روشی پیشنهاد میشود که با استفاده از آن ارتفاع هدف با دقت قابل قبولی بهدست میآید. روش پیشنهادی علاوه بر تعیین موقعیت سهبعدی اهداف هوائی فعال از پیچیدگی محاسباتی پائینی نیز برخوردار است که استفاده از آن را در کاربردهای عملی امکانپذیر میسازد. در روشهایی که متغیرهای مکان و سرعت هدف در معادلات به صورت ضمنی و وابسته به یکدیگر حل میشوند، حجم محاسبات برای رسیدن به دقت مورد نظر در متن مقاله 250 برابر میشود. البته این روش برای نسبتهای پایین سیگنال به نویز امکان عدم همگرایی دارد
https://adst.ihu.ac.ir/article_206212_6e4473bfd9630cf0cb72395a252604da.pdf
2021-05-22
95
106
مکانیابی تک ایستگاهی
مکانیابی سهبعدی
تفاضل زمان ورود (TDOA)
تفاضل فرکانس ورود (FDOA)
صابر
کاویانی
saberkaviani1373@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف
LEAD_AUTHOR
فریدون
بهنیا
behnia@sharif.edu
2
دانشیار، دانشگاه صنعتی شریف
AUTHOR
[1] Yang, H.; Chun, J.; Chae, D. “Hyperbolic Localization in MIMO Radar Systems”; IEEE Antennas Wirel. Propag. Lett. 2015, 14, 618–621.##
1
[2] Ferguson, E. L.; Ferguson, B. G. “High-Precision Acoustic Localization of Dolphin Sonar Click Transmissions Using a Modified Method of Passive Ranging by Wavefront Curvature”; J. Acoust. Soc. Am. 2019, 146, 4790-4801.##
2
[3] Wan, P.; Ni, Y.; Hao, B. “Passive Localization of Signal Source Based on Wireless Sensor Network in The Air”; Int. J. Distrib. Sens. 2018, 14, 155014771876737.##
3
[4] Dempster; A.G.; Cetin, E. “Interference Localization for Satellite Navigation Systems”; Proc. IEEE. 2016, 104, 1318-1326.##
4
[5] Nikoo, M.; Behnia, F. “Single-Site Source Localisation Using Scattering Data”; IET Radar Sonar Navig. 2018, 12, 250-259.##
5
[6] Bar-Shalom, O.; Weiss, A. “Emitter Geolocation Using Single Moving Receiver”; IEEE Signal Process Mag. 2014, 105, 70-83.##
6
[7] Marchand, N. “Error Distributions of Best Estimate of Position from Multiple Time Difference Hyperbolic Networks”; IRE Trans. Aerosp. Navig. Electron. 1964, 11, 96-100.##
7
[8] Lee, H. “A Novel Procedure for Assessing The Accuracy of Hyperbolic Multilateration”; IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. 1975, 11, 2-15.##
8
[9] Cooper, D. “Statistical Analysis of Position-Fixing General Theory for Systems With Gaussian Errors”; Proc. Inst. Electr. Eng. 1972, 119, 637.##
9
[10] Schmidt, R. “A New Approach to Geometry of Range Difference Location”; IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. 1972, 8, 821-835.##
10
[11] Zekavat, A.; Buehrer, R. “Handbook of Position Location: Theory, Practice and Advances”; Wiley-IEEE Press 2019.##
11
[12] Xu, W.; Zi-Shu, H. “Target Motion Analysis in Three-Sensor Tdoa Location System”; Int. J. Inf. Technol. Manage. 2011, 10, 1150-1160.##
12
[13] Quo, F.; Ho, K. C. “A Quadratic Constraint Solution Method For TDOA And FDOA Localization”; IEEE Int. Conf. Acoust. Spee. 2011, 12 July, 2588-2591.##
13
[14] Willis, J.; Griffiths, D. “Advances in Bistatic Radar”; SciTech Publishing. 2007, 147-154.##
14
[15] Howland P.E.; Maksimiuk D.; Reitsma G. “FM Radio Based Bistatic Radar”; IEE P-Radar Son Nav. 2005, 152 ,105 -106.##
15
[16] Jan, S.; Kao, Y. “Radar Tracking with an Interacting Multiple Model and Probabilistic Data Association Filter for Civil Aviation Applications”; IEEE Sens. J. 2013, 13, 6636-6650.##
16
[17] Chen, L.; Li, S. “IMM Tracking of a 3d Maneuvering Target with Passive Tdoa System”; IEEE Int. Conf. Neural Networks , 2003.##
17
[18] Towhidi, S.M.; Ahmadi, A. “A Combination Model for Surface Radar Sites Location Considering Active and Passive Defence”; Adv. Defence Sci.Technol. 2012, 3, 187-197 (In Persian).##
18
ORIGINAL_ARTICLE
بهبود امنیت پایگاه داده سیستم بیومتریک عنبیه
امروزه برای شناسایی هویت افراد از ویژگیهای منحصربهفرد افراد استفاده میشود. این ویژگیها بیومتریک نام دارند و از پرکاربردترین آنها شامل اثرانگشت، کف دست و چهره است. یکی دیگر از مهمترین و پرکاربردترین بیومتریکها، عنبیه میباشد. پژوهشهای انجام شده در این مقاله شامل طراحی یک سیستم شناسایی جدید بر مبنای افزایش امنیت در پایگاه داده عنبیه چشم است. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای افزایش امنیت در پایگاه داده عنبیه چشم ارائه میشود که در آن از الگوریتم رمزنگاری دیداری و رمزنگاری RSA استفاده میشود. الگوهای استخراجشده از عنبیه چشم با الگوریتمهای رمزنگاری دیداری و RSA بهصورت توأم رمز میشوند تا امنیت آنها در پایگاه داده تضمین شود. در این مقاله از بانک تصویر CASIA-v1 استفاده شده است که مقدار EER آن بعد از اعمال روشهای رمزنگاری تقریباً 01/0 است که مقدار قابلقبولی است. علاوهبراین، نتایج شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتمها و ماسکهای بهکارگرفتهشده در سامانه پیشنهادی در مقابل نویزهای فلفلنمکی، گوسیسفید و فیلترمیانگین نسبت به سامانههای دیگر عملکرد بهتری خواهند داشت.
https://adst.ihu.ac.ir/article_206213_843d94dccd4dfd72fe08e2f12c81bd90.pdf
2021-05-22
107
119
تشخیص هویت
بیومتریک عنبیه
رمزنگاری
رمزنگاری دیداری
RSA
داگمن
سمیرا
نجف زاده کشتلی
keshteli@nit.ac.ir
1
دانشجوی کارشناسیارشد، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
AUTHOR
علی
آقاگلزاده
aghagolzadeh@nit.ac.ir
2
استاد، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
LEAD_AUTHOR
سید جواد
کاظمیتبار
javad.kazemitabar@gmail.com
3
استادیار، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
AUTHOR
[1] Liu, S.; Silverman, M. “A Practical Guide to Biometric Security Technology,” IT Prof. 2001, 3(1), 27–32.##
1
[2] Wang, Q.; Zhang, X.; Li, M.; Dong, X.; Zhou, Q.; Yin, Y. “Adaboost and Multi-Orientation 2d Gabor-Based Noisy Iris Recognition,” Pattern Recognit. Lett. 2012, 33(8), 978–983.##
2
[3] Singh, G. “A Study of Encryption Algorithms (RSA, DES, 3DES and AES) for Information Security,” Int. J. Comput. Appl. 2013, 67(19),33-38.##
3
[4] Wildes, R. P. “Iris Recognition: An Emerging Biometric Technology,” P. IEEE. 1997, 85(9), 1348–1363.##
4
[5] Kalpana, P.; Singaraju, S. “Data Security in Cloud Computing Using RSA Algorithm,” Int. J. Res. Comput. Commun. Technol. 2012, 278–5841.##
5
[6] Padmavathi, B.; Kumari, S. R. “A Survey on Performance Analysis of DES, AES And RSA Algorithm along with LSB Substitution,” Int. J. Sci. Res., India, 2013, 2(4), 170-174.##
6
[7] Abdullah, M. A. M.; Dlay, S. S.; Woo, W. L.; Chambers, J. A. “A Framework for Iris Biometrics Protection: A Marriage Between Watermarking and Visual Cryptography,” IEEE Access 2016, 4, 10180–10193.##
7
[8] Zare, A.; Aghagolzadeh, A.; Kazemitabar, S. J. “A Novel Metaheuristic Based Visual Cryptography”; Adv. Defence Sci. Technol. 2019, 10(3), 297-306 (In Persian).##
8
[9] Shamsafar, F.; Seyedarabi, H.; Aghagolzadeh, A. “Securing the Iris Database Using Visual Cryptography and Substitution” 21st Iranian Conf. Elec. Eng. 2013 (In Persian).##
9
[10] Abdullah, M. A. M. “Advancing Iris Biometric Technology.” Newcastle Univ. 2017.##
10
[11] Jin, Z.; Hwang, J. Y.; Lai, Y.-L.; Kim, S.; Teoh, A. B. J. “Ranking-Based Locality Sensitive Hashing-Enabled Cancelable Biometrics: Index-of-Max Hashing,” IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 2017, 13(2), 393–407.##
11
[12] Dubey, R. B.; Madan, A. “Iris Localization Using Daugman’s Intero-Differential Operator,” Int. J. Comput. Appl. 2014, 93(3), 6–12.##
12
[13] Shah; S.; Ross, A. “Iris Segmentation Using Geodesic Active Contours,” IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 2009, 4(4), 824–836.##
13
[14] Proença H., Alexandre L.A., ICIAP 2005: Image Analysis and Processing – ICIAP 2005 pp 970-977.##
14
[15] Harakannanavar, S. S.; Prabhushetty, K. S.; Hugar, C.; Sheravi, A.; Badiger, M.; Patil, P. “IREMD: An Efficient Algorithm for Iris Recognition,” Int. J. Adv. Netw. Appl. 2018, 9, (5), 3580–3587.##
15
[16] Boukhari, A.; Chitroub, S.; Bouraoui, I. “Biometric Signature of Private Key by Reliable Iris Recognition Based on Flexible-ICA Algorithm,” Int. J. Commun. Netw. Syst. Sci. 2011, 4(12), 778.##
16
[17] Zhao, D.; Fang, S.; Xiang, J.; Tian, J.; Xiong, S. “Iris Template Protection Based on Local Ranking,” Secur. Commun. Netw. 2018, 2018,1-9.##
17
ORIGINAL_ARTICLE
تهیه و مشخصه یابی نانو ذرات سوسوزن BaMgAl10O17:Eu2+ و بررسی آن به عنوان یک آشکارساز درشمارشگر ذرات بتا
در این کار، نانو ذرات BaMgAl10O17 با و بدون دوپ شدن با Eu2+ توسط یک روش سنتز احتراقی جدید، ساده با سوخت ترکیبی اوره و گلایسین بدون استفاده از اتمسفر احیاکننده تهیه شدند. ریختشناسی، ساختار، خلوص فاز و ویژگیهای نورتابی نانو ذرات به ترتیب با میکروسکوپ الکترونی روبشی (FE-SEM) ، الگوی پراش اشعه (XRD) و فتولومینسانس (PL) بررسی شد. اثر سوخت اوره بهتنهایی و در ترکیب با گلایسین در احیای Eu3+ به Eu2+مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج مورفولوژی و پراش اشعه ایکس بیانگر ساختاری میلهای باریک شبیه به دانه برنج در ابعاد تقریباً 45 تا 65 نانومتر با خلوص تقریباً بالا را نشان میدهد. در نمونه دوپ شده با اروپیوم و سنتز شده با سوخت ترکیبی اوره و گلایسین، طیف گسیل فتولومینسانس در محدوده طول موجهای 400 تا 500 نانومتر با مرکزیت 447 نانومتر مشاهده شد. پاسخ سوسوزنی نمونهها به تابش چشمههای 90Sr و 241Am به عنوان چشمه های گسیلنده ذرات باردار و گاما و قابلیت جداسازی تابش بتا و گاما در چشمه 90Y / 90Sr بررسی شد. نتایج نشان داد که نانو ذرات BaMgAl10O17 دوپ شده با Eu+2 به ذرات بتا حساسیت خوبی نشان میدهند و میتوانند گزینه مناسبی برای کاربردهای آشکارسازی ذرات بتا باشد.
https://adst.ihu.ac.ir/article_206214_9b81ba4f03de06699bbe983ba236de84.pdf
2021-05-22
121
127
سنتز احتراقی
نانو ذرات نورتاب
فتولومینسانس
سوسوزن
ذرات بتا
اروپیوم
ولی
علیزاده
kralizadeh@ihu.ac.ir
1
دانشجوی دکتری، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
AUTHOR
پرویز
حسین خانی
phossainkhani@ihu.ac.ir
2
استادیار، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
AUTHOR
مصطفی
نجفی
mnajafi@ihu.ac.ir
3
استاد، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
مسعود
عبداله زاده
mabdollahzadeh@ihu.ac.ir
4
دانشیار، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
AUTHOR
جواد
افشار
jafshar@ihu.ac.ir
5
کارشناسی ارشد، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
AUTHOR
[1] Mohammadi, H.; Abdi, M. R.; Habibi, M. H. “Synthesis, and Scintillation Properties of Cerium – Doped Gd2SiO5 Nanopowders Under Alpha Radiation and the Importance of Selecting the Appropriate Calcination Temperature”; J. Lumin. 2020,219, 116849.##
1
[2] Van Eijk, C. W. E. “Inorganic Scintillators in Medical Imaging Detectors”; Nucl. Instrum. Methods Phys. Res. A 2003,509, 17-25.##
2
[3] Kamenev, A.; Chen, F.; Zhan, Y.; Majewski, R. L.; Cai, W. “Scintillating Nanoparticles as Energy Mediators for Enhanced Photodynamic Therapy”; ACS Nano 2016,10, 3918-3935.##
3
[4] Mazhdi, M.; Tafreshi, M. J. “The Investigation of Scintillation Properties of Gadolinium Doped Zinc Oxide Nanoparticles for Nuclear Radiation Detection”; Phys. Res. A2020,959, 1-6.##
4
[5] Lecoq, P.; Schneegans, M., “Progress and Prospects in the Development of New Scintillators for Future High Energy Physics Experiments”; Nucl. Instrum. Methods Phys. Res. A 1992,315, 337-343.##
5
[6] Rahimi, M.; Zahedifar, M.; Azimirad, R.; Faeghina, A. “Luminescence, and Scintillation Properties of Eu2+ Doped CaF2 Glass Ceramics for Radiation Spectroscopy”; J. Lumin., 2020, 11704,1-27.##
6
[7] Liu, R. S. “Phosphors, Up conversion Nanoparticles, Quantum Dots, and Their Applications”; Vol. 1, Springer-Verlag Berlin, 2017, ISBN 978-3-662-52769-6 (eBook)##
7
[8] Yokota, K.; Zhang, S. X.; Kimura, K.; Sakamoto, A. “Eu2+- Activated Barium Magnesium Aluminate Phosphor for Plasma Display Phase Relation and Mechanism of Thermal Degradation”; J. Lumin, 2001, 92(3), 223–227.##
8
[9] Shukla, R. S. V. K.; Mishra, P.; Pandey, Sh. K.; Kumar, K.; Baranwal, V.; Kumar, M.; Pandey, A. C. “Enhanced Blue Luminescence in BaMgAl10O17: Eu, Er, Nd Nanophosphor for PDPs and Mercury-free Fluorescent Lamps”; J. Alloys Comp., 2013, 547, 1-4.##
9
[10] Shivani, P.; Gupta, M.; Jaiswal, V.; Ravinder, G.; Serrlatha, C. J.; Hussain, K. A.; Vijaya Prakash, G.; Haranath, D. “Unusual Red-Shift and Enhanced Photoluminescence of BaMgAl10O17: Eu2+ Phosphor under Ultraviolet an Excitation for Modern Lighting Systems”; J. Nanosci, and Nanotech, 2020, 20, 3854-3858.##
10
[11] Bitao, L.; Yuhua, W.; Feng, Z.; Zhaofeng, W. “The Reduction of Eu3+ to Eu2+ in BaMgAl10O17: Eu and the Photoluminescence Properties of BaMgAl10O17:Eu2+ Phosphor”; J. Appl. Phys., 2009,106, 053102.##
11
[12] Justel, T.; Lade, H.; Mayr, W.; Meijerink, A.; Wiechert, D. U. “Thermoluminesce Spectroscopy of Eu2+ and Mn2+ Doped BaMgAl10O17”; J. Lumin. 2003,101, 195-210.##
12
[13] Kumar, M.; Rajput, P.; Singh, P. K.; Yadav, A. C.; Pradhan, S. L.; Baranwal, V.; Singh, U. B.; Jha, S. N.; Singh, F. “Luminescence Properties of BaMgAl10O17:Mn2+ Nanophosphors”; J. Alloys Compd,2019,799, 556-562.##
13
[14] Zhang, Z.; Feng, J.; Huang, Z. “Synthesis and Characterization of BaMgAl10O17: Eu2+ Phosphor Prepared by Homogeneous Precipitation”; J. Particuology, 2010, 8, 473- 476.##
14
[15] Jeong, Y. K.; Kin, H. J.; Choi, H. “Luminescent Properties of BaMgAl10O17: Eu2+ Blue Phosphor Grown with SiO2 Using Atomic Layer Deposition”; Appl. Phys., 2009,9, 249-251.##
15
[16] Varma, A.; Mukasyan, A. S.; Rogachev, A. S.; Manukyan, K. V. “Solution Combustion Synthesis of Nanoscale Materials”; Chem. Rev., 2016, 116, 14493-14586.##
16
[17] Singh, V.; Singh, N.; Pathak, M. S.; Watanabe, S.; Gundu Rao, T. K.; Jadhav, N.; Kwon, Y. W. “PL and ESR Study on the UVB-Emitting Gadolinium-Doped BaMgAl10O17 Hexagonal Phase Obtained by Combustion Synthesis”; J. Electron. Mater. 2018,47, 7365-7371.##
17
[18] Pradal, N.; Chadeyron, G.; Therians, S.; Potdevin, A.; Santilli, C. V.; Mahiou, R. “Investigation on Combustion Derived BaMgAl10O17:Eu2+ Phosphor Powder and its Corresponding PVP/BaMgAl10O17: Eu2+ Nanocomposite”;Dalton Trans. 2014,43, 1072-1081.##
18
[19] Zambare, A. P.; Prasad, A. S. S.; Natrajan, V.; Nageswara Rao, B.; and Murthy, K. V. R. “Thermoluminescence Studies of BaMgAl10O17 Doped with Eu Phosphors”; J. Pure Appl. Phys., 2009,47, 453-455.##
19
[20] Tanno, H.; Zhang, Sh.; Shinoda, T.; Kajiyama, H. “Characteristics of Photoluminescence, Thermoluminescence, and Thermal degradation in Eu-doped BaMgAl10O17 and SrMgAl10O17”; J. Lumin. 2010,130, 82-86.##
20
[21] NuChart; Version 4.0.0; Canberra, July, 1998.##
21
[22] Hwang, K.S.; Hwangbo, S.; Kim, J.T. “ Chemical Solution- derived SrMg2(PO4)2:Eu2+ Bluephospher for ultraviolet emitting diodes”, Optica Applicata, Vol. XL, 2010, 4.##
22
[23] Knoll, F. G. “Radiation Detection and Measurement”; 4th ed., John Wiley& Sons, New York, 2010, 235-270.##
23