@article { author = {Molaei, Saeid and Moravej, Zahra}, title = {A Novel Probabilistic Method for Generating Scheduling of Multi-Zone Virtual Power Plants}, journal = {Journal of Advanced Defense Science & Technology}, volume = {10}, number = {1}, pages = {39-53}, year = {2019}, publisher = {Imam Hussein University}, issn = {2676-2935}, eissn = {2980-8022}, doi = {}, abstract = {Microgrids are practical samples of the concept of decentralized power production. In this regard, after determination of appropriate technologies and the capacity of power generation and storage units for defensive objectives, the optimal scheduling of units in microgrids is of the crical importance. Thus, scheduling of distributed generations and energy storages in form of virtual power plant have gained significant attentions of both owner of these units and the operators of distributions aiming at increasing the system efficiency. This paper proposes a model for the optimal day-ahead scheduling of electrical and thermal units in a large scale virtual power plant. This plant includes a number of combined heat and power units, distribution consumers, a parking for plug-in hybrid electric vehicles with the ability to follow a smart charging pattern, boilers, renewable energy based generators and storage units. The presence of large number of storages, especially electrical vehicles, in these types of microgrids enhances the resiliency of the grids when encountering malicious attacks. Uncertaintie associated with electrical and thermal loads is modeled using a probabilistic programing while Monte-Carlo simulation has been utilized to model uncertainty in the behavior of electrical vehicles. Simulations have accomplished in two scenarios: 1) normal and 2) islanding operation after a deliberate attack. MATLAB software and cuckoo optimization algorithm are used for optimization task in this paper.}, keywords = {Virtual Power Plants,Electric Vehicles,Energy Storage,Renewable Generation,Load Uncertainty}, title_fa = {یک روش احتمالی جدید برای برنامه ریزی تولید نیروگاه های مجازی چند ناحیه ای}, abstract_fa = {ریزشبکه‌ها، نمونه­ای عملی از مفهوم تولید غیرمتمرکز هستند. در این راستا، پس از تعیین فناوری‌های مناسب و ظرفیت اجزای تولید و ذخیره انرژی برای اهداف پدافندی، برنامه‌ریزی بهینه منابع در ریزشبکه‌ها دارای اهمیت ویژه‌ای است. ازاین‌رو، برنامه‌ریزی منابع تولید پراکنده و ذخیره‌سازهای انرژی در قالب نیروگاه مجازی باهدف افزایش بهره­وری این منابع مورد توجه اپراتورهای شبکه توزیع قرارگرفته است. این مقاله مدلی باهدف برنامه­ریزی بهینه واحدهای تولید الکتریکی و حرارتی (در روز آتی) در یک نیروگاه مجازی مقیاس وسیع ارائه می‌نماید. این نیروگاه شامل تعدادی تولیدکننده ترکیبی الکتریکی-حرارتی و مصرف‌کننده شبکه‏ توزیع در کنار پارکینگ خودروهای الکتریکی با قابلیت شارژ هوشمند، بویلرها، منابع تولید انرژی نو و ذخیره‌سازهای انرژی است. حضور تعداد زیاد ذخیره­سازها به خصوص خودروهای الکتریکی در این نوع از ریزشبکه­ها موجب افزایش تاب­آوری سیستم در مقابل حملات خرابکارانه می­شود. عدم قطعیت بارهای الکتریکی و حرارتی با یک برنامه‌ریزی احتمالاتی و عدم قطعیت رفتار خودروها با شبیه‏ سازی مونت‌کارلو مدل شده است. شبیه­سازی­ها در دو حالت 1) بهره­برداری عادی و 2) جزیره­ای پس از یک حمله خرابکارانه انجام‌شده است. الگوریتم بهینه‏ سازی فاخته به کمک نرم‏افزار متلب برای انجام بهینه‌سازی در این مقاله مورد استفاده قرارگرفته‌اند.}, keywords_fa = {نیروگاه مجازی,خودروهای الکتریکی,ذخیره‌ساز انرژی,تولید تجدیدپذیر,تولید هم‌زمان الکتریکی-حرارتی,عدم قطعیت بار}, url = {https://adst.ihu.ac.ir/article_204287.html}, eprint = {https://adst.ihu.ac.ir/article_204287_883e4fb9741e19603e04e1e19d2eb254.pdf} }